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【科研笔记：big data NLP, how big is big?】
《扫了 sentiment，NLP 一览众山小：从“良性肿瘤”说起》
【关于大数据挖掘】
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liweinlp
立委博士，计算语言学家，多语言多领域自然语言处理（NLP）资深架构师。Trend 首席科学家，利用LLM和deep parser，聚焦医疗领域病友社区的媒体挖掘。前弘玑首席科学家，聚焦RPA+AI的NLP低代码多领域落地，设计NLP核心引擎雕龙，落地多领域场景，包括金融、电力、航空、水利、客服等。前讯飞AI研究院副院长，研发支持对话的多语言平台，前京东主任科学家, 主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase前首席科学家，期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语，具有世界一流的解析（parsing）精度，并且做到鲁棒、线速，scale up to 大数据，语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总，曾荣获第一届问答系统第一名（TREC-8 QA Track），并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目（PI for 17 SBIRs）。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。 查看liweinlp的所有文章