2022 年 7 月 - 立委NLP频道

老爸按：我的人生回忆“风雨几春秋”写出之后，总觉得意犹未尽，还想一吐为快。的确，人生驿站，总有许多华光异彩，难忘记忆，或惊心动魄，或入狱深渊；或光彩夺目，或称奇前后。何况我们这代人，纵观千古，横溢全球，无论是人文或是科技，皆是一个巨变的时代，一代人时光，越过过往千年万年。

续篇之一：一夜改朝换代　＿＿忆家乡解放的一天

公历1949年4月20日午夜以后，中国著名的“渡江战役”开始了。

我们在家看到10里外长江边一片火海，流星样火光从江北穿梭过来，炮弹只落在江边一带，旨在摧毁江沿工事，所以我们就好像看焰火一样，而且我们知道这是共产党的解放军横渡长江（其原委后述），一直“热闹”到天亮，远近枪声不绝于耳，近处越来越远，远处越来越近，早饭后就陆续见到解放军大队人马走过我们村前，他们秋毫无犯于老百姓，所以包括我们家在内，百姓们都送茶水到路边慰劳，摧枯拉朽，势如破竹，敌人闻风丧胆，一路后逃，几乎没有抵抗，好像两队人马在竞跑。就这样简单，一夜之间，完成了改朝换代。

但此时却有一队十几个国民党顽兵在我家隔壁大堂桌上架上机枪准备巷战，但大势己去，大　兵压境，此时怀有“亲共”的我家父亲出面斡旋，使之“化干戈为玉帛”，避免了火并和伤亡。

当时我家就驻有国民党部队一个排，但他们在天明之前就溜之大吉，无影无踪，而我们一家在枪声大作之时，都委身躲在墙旮旯里，以防流弹。几个大兵冲进来，一枪打在我们身边的石墩上，火光四射，吆喝“有人出来”，我们出来后看他们个个满面通红、满眼血丝，是战场上特有的“威武”面孔。他们看没有残军，也就马不停蹄地走了，有惊无险。从此我们就换了一个天。

亲睹村前有一个国民党兵，背着一杆枪在拼命地跑，后面追赶者喝令投降，但他“义无反顾”，一枪过去，立马倒在水田里，悲哉！否则，我们国家不又多了一个离休老干部，后来村民们将他“长眠”于村后扁担山上，也不知是哪家子弟！魂留异域他乡。

战场怎有良莠之别，战争总会冤死人的，“可怜无定河边骨，犹是春闺梦里人”！战场上敌我双方都有聪慧善良的人们，同室操戈，相煎何急，企盼如今台海两岸人民，乃至全世界芸芸众生，切勿重蹈旧辙。和平为上，共创美好愿景，已为共识。可惜迄今，生灵涂炭，滥杀无辜，时有发生，可悲。和平万岁！

再说说我们家“亲共“的缘由，我们这一代少年时期，正值战乱和饥荒，家境衰落，国民党执政腐败，民不聊生，书香门弟的兄长们，有了点”先知先觉“，认为中国前途在于后生的共产党，于是就有“先行”，　他们都先后加入共产党阵容，我家堂兄名朴（李怀北）和名勤（李若非），45年抗日战争胜利后随大军（当时在江南家乡是新四军）北辙，此时正在军中，而且家乡换天前这几年，一直音讯全无，连生死也是不知，所以，盼啊盼啊，盼这天到来，果然在此后几个月，两兄长分别与家里联系上了，全家都庆幸他们，而且都成了军官，一个地道的革命先行者。

潜在家乡当地的共产党游击队队长毛和贵，从抗日到国内战争，一个让敌人闻风丧胆的神奇人物，日伏夜行，穿梭于敌人眼下身旁，誉满一方的英雄。就是他，带领一班人，常于深夜来我家谈心探情，并取“大公报”（我家常年订有此报，当时它好像比较“公正”）；还是他，于解放前三天来我家透露：“大军不久就要打过江南来，到时我负责打听你们家两位同志”。所以，这次变天，我们家连我也是心中有数的，没有以往散兵乱戎那样带来恐慌。

此后，虽然好长时间仍然贫苦，国家也百废待兴。但毕竟是一个新时代开始，开国时的政治清明，显示出全社会勃勃生机，一切从头越。

注：我的家乡是安徽省繁昌新港磕山冲。

2006年春记

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换回久远的记忆，留住人生的瞬间

《换回久远的记忆，留住人生的瞬间》

最后是老哥结辑的动画短视频联播四十年前的同学们一一浮现眼前不可思议的鲜活生动。这背后的人工智能是如何工作的？简单说来主要拜深度学习革命和大数据的加持。前者是引擎后者是油。具体说来这里有三个技术功能第一是黑白转彩色第二是模糊转清晰第三是静态图片转动画肖像。前两个功能有现成的人像巨量图库只要把高精度彩色人像人为去色构成黑白图片就构成了黑白输入彩色输出的海量对照数据集。只要把高精度人像人为添加噪音或降低精度就构建了模糊输入清晰输出的海量对照数据集。这样的对照数据集学术界叫做标注数据训练集。有了它几乎任何信息输入都可以转变为任何输出不仅仅局限于图像和视频也可以做到文字转图图转声音声音转文字等。这背后就是神奇的监督学习的深度神经网络技术史称深度学习革命。神经网络监督学习已经是一项非常成熟有效的技术只要有足够量的标注数据其质量是有保障的。第三项动画功能技术方案虽然也可以采用监督学习的方法去准备数据采集人像视频剪辑人为采纳视频的头部图像作为输入来构建对照数据集但是收集这样的适合做肖像动画作为输出的样本并不容易起点终点不好确定视频片段的基本结构要保持大体统一的结构保留一颦一笑流转顾盼的动画特色这都有挑战。估计是在这个环节系统采用了最新的视频大数据预训练生成模型的新技术路线帮助克服标注数据不足的困难。这才有我们见到的奇迹发生。一切才刚刚开始人工智能的各种应用会越来越红火，其对我们生活的渗透会越来越深。

图文版见：《换回久远的记忆，留住人生的瞬间》

我老兄又给我发来一批小学初中同学照,四十年过去了,仍然很熟悉,所以头脑中的他们的音容笑貌是很鲜活的大脑作证噪音中“抠”出来的图,确实得了他们当年的神韵,往事历历在目,是温馨的回忆.

张同学是个好人，让人想起来就温暖的同学。她比较早熟小学时候个头就长起来了人非常能干热心外向有能力很多年做班干部一直就是我心目中的大姐姐形象.我对她的特别好感是因为我在班级岁数最小,是个不起眼的小不点儿,小学四五年级的时候,记得她带着我在教室转圈玩儿,跟姐姐带弟弟似的,感觉好温馨.大姐姐也不大才长我两岁,但一直是仰望她,有些记忆是刻在心里的.她很知性端庄。对,记得字写得好人落落大方.还多才多艺，会唱歌，成绩也不错。当年开批判会，她上台念稿，听上去很精彩。但有点早熟，也比同龄人显老成。其实也并不真正成熟老成，无法自拔的陷入到早恋泥坑中,不知算不算是早熟还是缺憾。八十年代我在此京读研的时候，曾向同学王建军提及这位同学住在北京附近，约他一起去看看她？可王建军学习忙，没有响应。从她的玉照看，女大十八变，越变越好看。我也错失了造访美女的机会

邵同学是我小学时期一位最美的女生。这一位与当年其他女孩不同，皮肤特别水灵白皙，回想起来就跟芭比娃娃似的，漂亮得不像真的。在我们的皖南小县城里，孩子们大多显得土气，她却很清丽柔嫩。她是老军人的后代，她与她弟弟都在我们班级，弟弟跟我是同桌好友，很玩得来（林彪事件内部传达后，他从他的老干部爸爸那里得知消息，忍不住想说又不敢说，就拉着我去县文化馆的展示栏看当时的林彪学习毛主席著作的光头照片，江青拍摄的，后来批林批孔全社会展开我才恍然大悟，原来人家是干部家庭的信息特权啊）。姐姐在班上很文静，印象中好像从来没跟她说过话，不是不想，而是当年男女界限分明，找不到近乎的理由。只是远远望去，不好意思走近。Anyway 就是这么个遥远的记忆，现在复活了。也许每个人都有某种人生记忆的瞬间，但很多时候也就是记忆而已，记忆形象鲜活如生历历在目的事情，除了在梦中，以前是不敢想的。

图文版见：《换回久远的记忆，留住人生的瞬间》

AI 正在不声不响渗透我们的生活

先说个故事。

几年前，我老爸给我发微信问，有没有办法修复先辈仅存下来的几张旧照片，特别是我的爷爷那一辈。我做了一些尝试，效果并不满意。

这是翻拍的旧照片，我曾插在我的博客《李老夫子遗墨》专栏里面：

應文世兄（立委伯祖父遗像）

應會世兄（立委叔祖父遗像）

立委爷爷李應期

这是当时做了电脑上色加工的图片：

当时知道，如果下细功夫磨是可以慢慢平滑（smoothing）修复一些疵点的，但这要熟悉图像软件的很多细节，一直没功夫学好这一技能。但人的神态、面部表情和细节的清晰度，光靠蛮力是无济于事的。

此事暂时搁下。老爸总觉得是个遗憾，尤其是现在我们打算给爷爷迁墓，以及重新印刷《李老夫子遗墨》的时候。老爸的记忆中这些先辈是鲜活的，可惜老爸不是画师，也找不到合适的画师可以根据记忆描述加旧照片参照，把他心目中的先辈肖像描画出来。

转眼到了2022年。我在手机中开始注意到一些旧照片复活的广告，其中一个镜头让人触动：一位90高龄的老太太的旧照片翻新成为细腻入丝的动画。老太太看到自己青春少女时代的风采，那种掩饰不住的惊讶和喜悦，让人印象深刻。

是的，AI 的革命和图像生成模型从来没有停下脚步。旧照片上色、修复，模糊头像清晰化，背景重置，动画效果，应有尽有。这一类接地气的应用已经有很多款，有时间可以慢慢比较选优。手机 app 就可以做（例如苹果店的 colorize app 中的附加功能 live portrait），动画生成调用云端的大数据模型，最多半分钟即可完成。

说一下这背后发生着什么。AI深度神经网络的革命首先在图像识别上大爆发，近几年的大数据生成模型开始突飞猛进。以前我们见木不见林，对于大数据的力量认识不足。总觉得任何信息对象总是由细及粗易，反之则难，简直是不可能，因为总不能无中生有吧。模糊的图像怎么可能清晰化呢？大数据预训练生成模型彻底改变了这一切。原理也简单：无中生有需要的是细节，这些细节信息以前靠记忆和想象弥补，如今可以靠大数据的 trends 来填补。记住一个神奇的术语：propagation。有一个好的大数据模型，信息的 propagation 在多数场景可以做得非常好。（顺便一提，我认为，现在的所谓无损压缩技术在空间有限的场景，可以由物理超压缩，外加大模型逼真再现技术来模拟逼近，很多时候人的感官是很难区分的。）

于是，我跟老爸说，现在好了，旧照片翻新复活不是梦，一定做到老爸满意为止。当然，在翻新过程中还要有多种尝试，大体上 80% 的时候效果很好，也有少数时候，模型用力过度，造成失真的结果。在我把伯祖父和叔祖父图片和动画调制好以后，我爷爷的旧照翻新却有明显的缺陷，老爸不断问我：还可以改善吗？我说很难。

但功夫不费苦心人。我重新设计上色和清晰化的方案，然后再到图片软件中做一些色调的微调，再回到动画制作模型来，这样来回折腾几次，终于得到了相当不错的结果。我问老爸：这下满意了吗？老爸说：非常逼真！很好。印到书上，永留纪念！

老爸的惊喜让我感觉宽慰。爸爸记忆深处的形象终于逼真重现，这是以前做梦也想不到的事儿。

我在微信群发帖子说：AI 让先祖复活，栩栩如生。