【语义计算:李白对话录系列】

【立委按】世有李白者,精于语义,勤于计算,一敏一木,一弦一弹,无论魏晋,不知有汉。每日坐而论道,波澜不惊,各得其乐,天马空行。挥斥方遒,指点语言,和寡曲高,流水云天。有道是,一擎核弹一拨弦,不是冤家不上船。

 

【李白69:“蛋要是能炒饭,要厨师干啥用?”】

【李白68:NLP扯着扯着还是扯到萝卜填坑】

【李白67:带结构变量的词驱动模式注定是有限的】

【李白66:“青春期父母指南”的语义计算】

【李白邢65:“着”字VP的处置】

【李白董冯吕64:NLPers 谈 NLP渊源及其落地】

【李白雷63:做NLP也要见好就收,适可而止】

【李白梅宋62:工程语法与深度神经】

【李白张61:长尾问题种种】

【李白60:事理图谱之辨】

【李白雷梅59:自动句法分析中的伪歧义泥潭】

【李白之58:爬楼NLU】

【李白董57:中文字驱动patterns初探】

【李白王56:与上帝同在和对话的学问】

【李白毛55:漫谈 中文NLP和数据流】

【李白雷54:句法语义纠缠论】

【李白宋53:聪明的一休与睿智的立委】

李白郭 52:单层、一锅烩、反悔

李白董51:说不完的subcat和逻辑语义

【李白之50:符号战壕的两条道路之辩(续)】

【李白梁49:同一个战壕的两条道路之辨】

【李白之48:关系不交叉原则再探】

【李白之47:深度分析是图不是树,逻辑语义不怕句法交叉】

【李白之46:做NLP想不乐观都找不到理由】

【李白之45:从变性谈到模糊与歧义的不同】

【李白之44:“明确”是老子还是儿子,需要明确】

【李白之43:谈谈绑定和回指】

【李白之42:谈谈工具格的语言形式】

【李白之41:Gui冒VP的风险】

【李白之40:逻辑语义是语义核心,但不是全部】

李白之39:探究自然语言的毛毛虫机制

李白之38:叫NLP太沉重

【李白之37:分层与一锅煮的parsing机制探讨】

【李白之36:汉语可以裸奔,不可能无法】

【李白之35:句法分析 bottom up 为基础,可穿插 top down】

【李白之34:汉语情态词和计划类动词的异同】

【李白之33:从语言的毛毛虫特性聊到语文纠错的辅助工具】

【李白之32:从“没 de Vt” 聊开去】

【李白之31:绕弯可以,弯不过三】

【李白之30:李白侃中文parsing】

【李白之29:依存关系图引入浅层短语结构的百利一弊】

【李白之28:“天就是这样被聊死的”】

【李白之27:莫名其妙之妙,妙不可道】

【李白之26:汉语动结式和情态式的隐式被动现象】

【李白之25:句法能简则简,只要不影响总体结构】

【李白之24:“这碗花纹很别致的”】

【李白之23:“一切都在变,只有变本身不变”】

【李白之22:兼语式的处置及其结构表达】

【李白之21:萝卜多坑不够咋办】

【李白之20:得字结构的处置及其结构表达】

【李白之19:三探白老师的秘密武器】

【李白之18:白老师的秘密武器再探】

【李白之17:“我的人回来了, 可心还在路上”】

【李白之16:小词负载结构与小词只参与模式条件之辩】

【李白之15:白老师的秘密武器探秘】

【李白之14:Chinese deep parsing,说的是 deep!】

【李白之13:所谓话题或大小主语的句式】

李白之12:修正乔老爷的保守派自由派之辨】

【李白之11:parser 的三省吾身】

【李白之10:白老师的麻烦不是白老师的】

【李白之九:语义破格的出口】

李白之八:有语义落地直通车的parser才是核武器

【李白之七:NLP 的 Components 及其关系】

【李白之六:如何学习和处置“打了一拳”】

【李白之五:你波你的波,我粒我的粒】

【李白之四:RNN 与语言学算法】

【李白之三:从“把手”谈起】

【李白之二:关于词类活用】

《李白之一:关于纯语义系统》

《李白之零:NLP 骨灰级砖家一席谈,关于伪歧义》

【李白隔空对话录:谁无知呢?】

 

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[转载]【白硕 – 穿越乔家大院寻找“毛毛虫”】

【白硕 – 打回原形】

自然语言后学都应该看看白硕老师的“自然语言处理与人工智能”

立委译白硕:“入口载体”之争(中英对照)

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《跨层次结构歧义的识别表达痛点》

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liweinlp

立委博士,自然语言处理(NLP)资深架构师,Principle Scientist, jd-valley, Netbase前首席科学家,期间指挥团队研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语,具有世界一流的分析(parsing)精度,并且做到鲁棒、线速,scale up to 大数据,语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个美国国防部的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。

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