Deep parsing 每日一析 半垃圾进 半垃圾出

白: 越南一架载有9人的巡逻机执行搜救任务时失踪,这失踪的CASA是去搜寻刚刚失踪的苏-30的。搜寻失踪的,自己也失踪了,得再派一架去搜寻这因搜寻失踪而失踪的飞机的飞机了。

白老师看重的是 不是人话的人话 “。。。得再派一架去搜寻这因搜寻失踪而失踪的飞机的飞机了”。不是人话的话,我把它叫做半垃圾。

半垃圾我都不想试,笃定搞不定。犯“错”了吧心里别扭,又想逞能,就必然去debug一个其实也没啥bug的系统 其结果很可能是得不偿失,或费九牛二虎之力不过是为了一个基本不会再次出现的长尾之长尾。如果无视吧,跟眼里揉了沙子似的。

好奇心害死猫,还是忍不住测试了,不过毛主席呢保证,绝不 debug,我说的是绝不! 也不进 unit test,任它 half-garbage in half-garbage out, 有当无好了:

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合上揉进沙子的眼呼呼去也,希望今夜无梦,至少无语言学的噩梦。

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发布者

liweinlp

立委博士,计算语言学家,多语言多领域自然语言处理(NLP)资深架构师。Trend 首席科学家,聚焦医疗领域病友社区的媒体挖掘。前弘玑首席科学家,聚焦RPA+AI的NLP低代码多领域落地,设计NLP核心引擎雕龙,落地多领域场景,包括金融、电力、航空、水利、客服等。前讯飞AI研究院副院长,研发支持对话的多语言平台,前京东主任科学家, 主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase前首席科学家,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语,具有世界一流的解析(parsing)精度,并且做到鲁棒、线速,scale up to 大数据,语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。

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