MCP:从“伪繁荣”到可落地的进化路线

目录

  1. 引子:300+ MCP Server 之后的警醒
  2. 问题盘点:为什么说 MCP 只是“注册协议”
  3. 痛点拆解:高维参数、一次性调用、质量失控
  4. 理想蓝图:LLM‑Native 的 MCP v1.0
  5. 可行升级路线:不用推倒重来
  6. 给开发者 & API 团队的行动清单
  7. 结语:补上三块板,MCP 仍有未来

1 引子:300+ Server 之后的警醒

微信公众号有文《唐霜:MCP就是个残次协议》说:过去一周,我们跑读了 mcp.so 上的 300 多个 MCP Server,并在本地逐一调试。结果令人沮丧:80 % 项目无法即插即用,参数缺失 …… “生态繁荣”背后是一地鸡毛。

关键结论

    • MCP v0.4 本质只是 “工具注册 + 单次调用”,并未规定 LLM 如何吃到工具列表。
    • 大多数 Server 直接把旧 SDK 套一层就丢上来,既不关心 LLM 可读性,也没有质量数据。

2 问题盘点

编号 痛点 现象 根因
P1 与 LLM 交互缺失 Client 只能自己把工具塞进 system prompt 或 tools 规范层空缺
P2 参数维度爆炸 十几个字段 × 多枚举 → LLM 只能走默认值 API 先天面向人类程序员
P3 只能“一问一答” 复杂任务需轮番调用,协议无 session 概念 设计定位过窄
P4 生态噪声 Hello‑World Server 淹没优质工具,严重良莠不齐 缺质量信号
P5 鉴权混乱 OAuth/API‑Key/JWT 各玩各的 无统一枚举

3 痛点深拆

3.1 高维参数

LLM 既没足够 token 也没上下文去穷举组合,只能"默认值+玄学" → 结果鸡肋。

解决思路:把参数分层 ➜ required / recommended / optional,再允许工具在运行期追问缺失字段。

3.2 一次性调用

没有 session_id 就无法 patch 参数、串联多步。复杂工作流只能由客户端手写循环,重复烧 token。

3.3 质量与安全

没有健康检查、成功率、延迟数据;用户踩雷成本高。企业合规也缺统一 auth 描述。


4 理想蓝图:LLM‑Native MCP v1.0

模块 设计要点 价值
参数优先级 priority 字段 + 示例 LLM 先填关键字段,省 token
增量调用 session_id + patch/cancel verb 支持多轮计划,工具可追问
质量元数据 qos.uptime / latency / success_rate 注册表可排序过滤,劣币出局
统一鉴权 `auth.type = oauth2 x-api-key

5 可行升级路线

    1. 合并 priority PR;reference client 忽略未知字段即可兼容。
    2. 实验 session_id + patch
    3. mcp.so 跑 mcp-lint,上线“质量徽章”。
    4. 发布 v1.0,留一年迁移窗口。

6 行动清单

对 MCP Server 作者

    • 标注 priority,附两组示例,跑 mcp-lint ≥80 分。
    • 实现基本校验:枚举、range、类型。
    • 输出 qos 指标,申请绿色徽章。

对 客户端 / Agent 框架

    • 根据 priority 裁剪 prompt;未知字段触发反问。
    • 监控真实调用失败模式,定期更新校验器或微调补丁。

对 API / SDK 团队

    • Day‑1 就写 LLM‑Native 字段名(含单位)。
    • 把默认值当“推荐”非“唯一”。
    • 错误信息教学化:validation_error.missing="distance_km"

7 结语

MCP 需要的不是“推倒重来”,而是补上 参数治理、迭代调用、质量信号 三块主板。只要社区与头部客户端携手完成 v1.0,MCP 依旧有望成为“大模型用工具的 USB 插座”。


 

【相关】

《唐霜:MCP就是个残次协议》

发布者

立委

立委博士,多模态大模型应用高级咨询。出门问问大模型团队前工程副总裁,聚焦大模型及其AIGC应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理