最近新闻：【三星收购 VIV 超级智能平台，与 Siri 和 Google 展开智能助理三国杀】
我:
人要是精明，真是没治。一个 Siri，可以卖两次，而且都是天价，都是巨头，并且买家还是对头，也是奇了。最奇的是，Siri 迄今还是做玩具多于实用，满足好奇心多于满足市场的刚性需求。最最奇的是，Siri 里面的奥妙并不艰深，有类似水平和技术的也不是就他一家。
世界上有些事儿是让人惊叹的，譬如当 iPhone 问世的时候。但有些事儿动静很大，也在历史上留下了很深的足迹，但却没有叹服的感受。譬如 IBM 花生的问答系统，NND，都进入计算机历史展览馆了，作为AI里程碑。再如 Siri，第一个把人机对话送到千家万户的手掌心，功不可没。但这两样，都不让人惊叹，因为感觉上都是可以“看穿”的东西。不似火箭技术那种，让人有膜拜的冲动。IBM 那套我一直认为是工程的里程碑，是大数据计算和operations的成就，并非算法的突破。
查:
@wei 呵呵 估计搞火箭的也看不上SpaceX
我: 那倒也是，内行相轻，自古而然，因为彼此都多少知底。
陈:
最近对Watson很感冒
我:
花生是在大数据架构热起来之前做成的。从这方面看，IBM 的确开风气之先，有能力把一个感觉上平平的核心引擎，大规模部署到海量数据和平行计算上。总之，这两样都不如最近测试谷歌MT给我的震撼大。谷歌的“神经”翻译，神经得出乎意表，把我这个30年前就学MT的老江湖也弄晕糊了，云里雾里，不得不给他们吹一次喇叭。
陈: 咋讲
我:
还讲啥，我是亲手测试的。两天里面测试翻译了我自己的两篇博文：
【Question answering of the past and present】
Introduction to NLP Architecture
洪:
伟爷被自己的影子吓坏了。
陈:
效果奇好？
我:
是的。前神经时代我也测试过，心里是有比较的。天壤之别。
如果你撞上了他们的枪口，数据与他们训练的接近，谷歌MT可以节省你至少 80% 的翻译人工。80% 的时候几乎可以不加编辑，就很顺畅了。谁在乎 20% 以内的错误或其他呢，反正我是省力一多半了。最重要的是，以前用 MT，根本就不堪卒读，无论你多好的脾气。现在一神经，就顺溜多了。当然，我的 NLP 博文，也正好撞上了他们的枪口。
陈:
以后也可以parsing。试一些医学的
我:
据说，他们擅长 news，IT，technology，好像 法律文体 据说也不错。其他领域、口语、文学作品等，那就太难为它了。
陈:
有双语语料
我:
就是，它是在千万个专业翻译的智慧结晶上。人的小小的脑袋怎么跟它比拼时间和效率呢，拼得了初一，也熬不过15。
陈:
谷歌的重大贡献是发掘人类已经存在的知识。包括搜索，锚文本是核心.
马:
我挺佩服IBM的华生的，如果是我，绝不敢在2007年觉得能做出这么一个东西出来
我:
可是算法上看真地不需要什么高超。那个智力竞赛是唬人的，挑战人的记忆极限。对于机器是特别有利的。绝大多数智力竞赛问答题，都是所谓 factoid questions
主要用到的是早已成熟的 Named Entity 技术，加上 question 的有限 parsing，背后的支撑也就是 IR。恰好智力竞赛的知识性问题又是典型的大数据里面具有相当 redundancy 的信息。这种种给IBM创造了成功的条件。
1999 年开始 open domain QA 正式诞生，不久上面的技术从核心引擎角度就已经被验证。剩下的就是工程的运作和针对这个竞赛的打磨了。
【相关】
【Question answering of the past and present】
Newest GNMT: time to witness the miracle of Google Translate
《新智元笔记：知识图谱和问答系统：how-question QA（2）》
