Agent 时代的软件产业大洗牌:从 OpenClaw谈起

一、OpenClaw 不是技术革新,而是结构事件

OpenClaw 之所以震撼,不在于技术革新。

它暴露的是:

大模型能力 + 本地执行权限 + 开源生态已经足以重写软件的生产逻辑。

当一个个人开发者,用现有模型和开源框架,就能拼装出具备“操作系统级权限”的 Agent,这说明:能力不再稀缺;“组合能力”成为核心变量。

而组合能力,是指数级的。


二、80% 的软件为什么会被吞噬?

当 Agent 可以:

    • 直接理解自然语言意图

    • 自动拆解流程

    • 动态调用工具

    • 实时修正执行路径

那么大量“流程固化型软件”的价值会迅速下降。

过去的软件逻辑是:人适应软件流程。未来的 Agent 逻辑是:软件适应人的意图。

这意味着什么?

意味着——

软件的核心不再是 UI、功能菜单和固定流程,而是 API 与能力接口。大量中间层软件会被压缩。那些:

    • 只是把流程包装成界面的工具

    • 只是做数据搬运的 SaaS

    • 只是做规则执行的系统

都会被 Agent 吸收。不是消失。是被内嵌。


三、商业护城河正在迁移

传统软件的护城河是:

    • 复杂功能

    • 数据锁定

    • 工作流粘性

    • 企业定制

但在 Agent 时代:

功能可以即时组合。工作流可以动态生成。数据可以被抽象接口化。

护城河开始迁移到:

    1. 高质量数据资产

    2. 专业垂直领域知识

    3. 安全与合规能力

简单说——软件从“卖功能”转向“卖能力接口与执行安全”。


四、创业逻辑正在变化

过去做软件创业:

    • 选一个场景

    • 打磨功能

    • 优化体验

    • 锁定客户

未来做 Agent 创业:

    • 选一个高价值能力域

    • 提供可被调用的工具接口

    • 嵌入 Agent (skill)生态

    • 通过执行能力产生价值

换句话说:

创业从“做产品”转向“做可被调用的能力模块”。

谁掌握关键工具接口,谁就站在 Agent 生态的关键位置。


五、投资逻辑正在重估

投资人过去问:

    • 你的用户数是多少?

    • 你的 ARR 是多少?

    • 你的 SaaS 续费率如何?

未来的问题会变成:

    • 你的能力是否可被 Agent 调度?

    • 你是否拥有难以替代的数据接口?

    • 你的执行能力是否具备安全可验证性?

估值逻辑会迁移。功能型 SaaS 会被压价。执行型基础设施会被溢价。

Agent 时代,真正值钱的不是界面。是“可安全执行的权力”。


六、本地 Agent 是过渡形态

OpenClaw 的爆火,还有一个现实意义。

它告诉我们:

市场对“行动型 AI”的需求,已经成熟。但本地部署只是过渡。真正的商业规模化 Agent,最终会走向:

    • 云端集成

    • 企业级安全治理

    • 权限最小化架构

    • 合规与审计系统

个人开发者可以解锁能力。但商业世界必须约束能力。

未来的赢家,不是最敢放权的。而是最懂如何“安全放权”的。


七、软件不会消失,但软件会隐形

OpenClaw 的作者说,也许 80% 的软件会失去价值。

这个数字未必精准。但方向是明确的:软件不会全部消失。它会隐形。

用户不再直接使用软件。Agent 会替用户调用软件。软件从“前台产品”变成“后台能力模块”。

这是一次产业形态迁移。


八、真正的分水岭

OpenClaw 不是终局。

它只是第一次公开展示:

大模型已经具备执行现实任务的能力。

过去两年我们讨论的是“智能增强”。未来几年讨论更多的将是“执行权分配”。

当 Agent 成为默认接口时,

谁掌握能力边界?
谁定义执行权限?
谁承担风险责任?

这些问题,很可能决定下一代科技巨头的诞生。


结句

OpenClaw 的意义,不在于它做了什么。而在于它让我们意识到:

软件时代正在结束,能力时代正在开始。

而在能力时代,真正稀缺的不是模型,是可控的执行权。放权与安全这对冤家,谁是最牛的协调者和平衡者。

发布者

立委

立委博士,多模态大模型应用咨询师。出门问问大模型团队前工程副总裁,聚焦大模型及其AIGC应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理