置顶：立委NLP博文一览（定期更新版）】
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【立委NLP相关博文汇总一览】
【立委科普：自然语言parsers是揭示语言奥秘的LIGO式探测仪】
《泥沙龙笔记：沾深度神经的光，谈parsing的深度与多层》
【立委科普：语言学算法是 deep NLP 绕不过去的坎儿】
《OVERVIEW OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING》
Comparison of Pros and Cons of Two NLP Approaches
【why hybrid? on machine learning vs. hand-coded rules in NLP】
钩沉：Early arguments for a hybrid model for NLP and IE
《泥沙龙笔记:铿锵众人行,parsing 可以颠覆关键词吗?》
【NLP主流的反思：Church – 钟摆摆得太远（1）：历史回顾】
Notes on Building and Using Lexical Semantic Knowledge Bases
Domain portability myth in natural language processing (NLP)
《科普随笔：keep ambiguity untouched》
【一日一parsing：NLP应用可以对parsing有所包容】
《语义计算沙龙：基本短语是浅层和深层parsing的重要接口》
泥沙龙笔记：parsing 是引擎的核武器，再论NLP与搜索
泥沙龙笔记：从 sparse data 再论parsing乃是NLP应用的核武器
泥沙龙笔记：再聊乔老爷的递归陷阱
【泥沙龙笔记：人脑就是豆腐，别扯什么递归了】
Parsing nonsense with a sense of humor
Parent-child Principle in Dependency Grammar
《泥沙龙笔记：NLP component technology 的市场问题》
Deep parsing 每日一析：内情曝光 vs 假货曝光
【deep parsing 吃文化：植树为林自成景（60/n）】
【deep parsing (70/n)：离合词与定语从句的纠缠】
【deep parsing (90/n)：“雨是好雨，但风不正经”】
【deep parsing (100/n)：其实 NLP 也没那么容易气死】
3. 关于NLP抽取
泥沙龙笔记： parsing vs. classification and IE
Pre-Knowledge-Graph Profile Extraction Research via SBIR (1)
Pre-Knowledge-Graph Profile Extraction Research via SBIR (2)
Coarse-grained vs. fine-grained sentiment extraction
4.关于NLP大数据挖掘
Automated survey based on social media
【科研笔记：big data NLP, how big is big?】
《扫了 sentiment，NLP 一览众山小：从“良性肿瘤”说起》
5. 关于NLP应用
《新智元笔记：知识图谱和问答系统：how-question QA（2）》
泥沙龙笔记：parsing 是引擎的核武器，再论NLP与搜索
【从新版iPhone发布，看苹果和微软技术转化能力的天壤之别】
【非常折服苹果的技术转化能力，但就自然语言技术本身来说 ...】
【科研笔记：big data NLP, how big is big?】
【与机器人对话】
6. 关于中文NLP
【deep parsing (70/n)：离合词与定语从句的纠缠】
【新智元笔记：parsing 汉语涉及重叠的鸡零狗碎及其他】
【deep parsing：“对医闹和对大夫使用暴力者，应该依法严惩" 】
【沙龙笔记：汉语构词和句法都要用到reduplication机制】
钩沉：博士阶段的汉语HPSG研究 2015-11-02
【中文NLP迷思之三：中文处理的长足进步有待于汉语语法的理论突破】
【专业老友痛批立委《迷思》系列搅乱NLP秩序，立委固执己见】
【突然有一种紧迫感：再不上中文NLP，可能就错过时代机遇了】
【大数据挖掘：“苦逼”小崔2013年5-7月为什么跌入谷底？】
继续转基因的大数据挖掘：谁在说话？发自何处？能代表美国人民么
新浪微博下周要大跌？舆情指数不看好，负面评价太多（疑似虚惊）
Chinese First Lady in Social Media
Social media mining on credit industry in China
Sina Weibo IPO and its automatic real time monitoring
Social media mining: Teens and Issues
Social media mining: 2013 vs. 2012
尝试揭秘百度的“哪里有小姐”： 小姐年年讲、月月讲、天天讲？
8. 关于NLP的掌故趣闻
围脖：格语法创始人菲尔墨（Charles J. Fillmore）教授千古！
http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-902391.html
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