独: 从最近几天的文章来看，人工智能已经不仅仅是被炒作了，已经成了玄学，宗教，甚至邪教了。信之得永生，不信被淘汰，还让不让我们愉快的瞻仰了？

这是很有意思的社会现象。人工智能（AI）曾经那么神秘和流行，记得我刚入行的80年代，有同行开始把机器翻译做到电子词典里去，广告上非要加上人工智能的字样去吸引人。后来呢，机器学习热潮起来以后，人工智能作为老一代的玩具技术开始式微，名声越来越坏。

如今，机器学习"被"借尸还魂，趁着深度学习的热潮，合二为一，AI 一下子又成了香饽饽。所有关于AI的媒体宣传，全部似曾相识。AI 的历史上，总是这样大起大落。

机器学习当年躲 AI 唯恐不远，楚河汉界，泾渭分明。

可是从大众媒体来看，还是AI对于宣传好使。它刺激人的想象空间，与各种科幻紧密相连。最有意思的是，人类的忘性真大，再"被"臭的东西也可以重新芬芳起来。

如今，旧的 AI 已死，没有躲避的必要了。现在是可以利用它，但要忌讳的是过度消费。

如今，AI = DL，这是大多数人的潜意识，至少。

很多人以为规则类的 NLP 等同于旧的 AI，或者至少是其中的一个分支，所以 规则派 NLP 会随着旧 AI 寿终正寝。可是，恰恰在这一点，我有严格区分，因为事实不是这样子的。

旧AI就是60年代70年代的那些玩具系统，极端的domain specific，也只能做玩具实验。唯一不 domain specific 的旧 AI 是 cyc，这是旧 AI 的最大亮点，但如今也是 stuck there，原因不仅仅是常识的包罗万象使得知识形式化太过繁难（愚公移山总还有希望），更因为常识本身就是人类知识的缺省机制，无法单靠它打天下，更难以做推理。最后还有一个巨大的 overhead 的拖累。不排除很远的将来 cyc 这路有复兴的可能。

总之，旧AI面对的是世界知识，或者是专项知识（玩具世界所需要的），或者是常识（cyc），因此难以 scale up。NLP 则不同，NLP 面对的是语言学知识，而作为核心的句法是 tractable 的，因此可以 scale up。这种区别决定了其命运的不同。

做一个能 scale up，达到（甚至超过）一般人分析水平的 deep parser，已经不是梦想，而是现实了。

【置顶：立委科学网博客NLP博文一览（定期更新版）】

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自李维科学网博客。
链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-932959.html

上一篇：《立委科普：机器可以揭开双关语神秘的面纱》
下一篇：贴身小蜜的面纱和人工智能的奥秘