立委硕士论文:目标语调序 (9)

世界语到汉语和英语的自动翻译试验
-- EChA机器翻译系统概述

目标语调序

在前面的虚词一线和形态生成一线, 已经做了一些局部调序并给了同号. 如:

CHIO (一切) CHI (这) ----> 这一切 (012);
DOKTORO (博士) ZAMENHOF (柴门霍夫) ----> 柴门霍夫博士 (134)

英语疑问句和否定句所需要的调序, 就放在形态生成的同时进行. 如:

NE (NOT) ESTIS (WERE) ----> WERE NOT (008)

CHU VIA (YOUR) AMIKO (FRIEND) ESTAS (IS) KURACISTO (DOCTOR) ?
----> IS YOUR FRIEND DOCTOR ? (039)

从综合第二线开始, 系统从句子整体着眼, 自底而上分别做各目标语的归约调序. 有了CDC和调序子程序, 建立目标语的归约生成算法就很简单了. 其基本思路是:

(1) 由句首至句末依次取词, 放过已加工和非终结节点.
(2) 若该词层号为一, 右链为零, 说明已经归约到顶层主轴心, 该句加工完毕.
(3) 若该词需要调序, 入调序子程序.
(4) 该词做已加工特征, 并视情况决定是否给该词以轴心词同号.
(5) 入子程序检查该词的姐妹词是否也都已加工.
(6) 若是, 则该词及其所有姐妹词给以轴心词同号, 轴心词做终结节点特征.
(7) 返回第(1)步.

对于英语, 问题特别简单, 只有一种情况需要调序, 即及物谓语所带的前置宾语和后置主语. (不及物谓语句中的后置主语无需调序.) 汉语的问题就复杂得多, 主要规则有:

(1) 存在 "有" (ESTI) 的主语应后置. 除此以外, 后置主语(包括多数主语从句)一律前移.

(2) 要求带 "把", "使" 等的汉语及物动词做谓语的句子, 其宾语在加上 "把", "使"等以后, 应置于谓语前. 除此以外, 前置宾语一律后移.

(3) 后置定语从句在两种情况下不需前移: 1. ESTAS + X, KIU 型强调句式; 2. 长15词以上的定语从句. 其余的所有后置定语一律前移. 各姐妹定语的相对位置主要由它们的语义特征决定, 具体是通过调序时给或不给同号来实现.

(4) 状语从句一般原位不动(但后置时间状语从句最好前移). 其余后置状语一律前移. 各姐妹状语相对位置的处理原则同上.

 

 

【相关】

硕士论文: 世界语到汉语和英语的自动翻译试验
立委硕士论文:1. EChA概况
立委硕士论文:2. 世界语: 语言学特点及其研究价值
立委硕士论文:3. 层次递归成分体系
立委硕士论文:4. EChA机器词典及词表
立委硕士论文:5. 世界语形态分析
立委硕士论文:6/7 世界语句法分析
立委硕士论文:8. 英语形态生成
立委硕士论文:9. 目标语调序
立委硕士论文:10. EChA 试验结果的分析
立委硕士论文【致谢】【参考书目】
立委硕士论文全文(世界语版)

《朝华午拾:shijie-师弟轶事(3)——疯狂世界语 》

灵感有如神授,巧夺岂止天工

《立委随笔:一小时学会世界语语法》

立委世界语文章 (1987): 《中国报道:通天塔必将建成》

立委世界语论文(1986): 《国际语到汉语和英语的自动翻译》

立委(1988)《世界科技:世界语到汉语和英语的自动翻译试验》

DLT项目背景介绍

立委硕士论文全文(世界语版)

PhD Thesis: Morpho-syntactic Interface in CPSG (cover page)

【关于机器翻译】

【置顶:立委NLP博文一览】

《朝华午拾》总目录

发布者

立委

立委博士,问问副总裁,聚焦大模型及其应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据