【关于知识图谱】 泥沙龙笔记：搜索和知识图谱的话题 《知识图谱的先行：从Julian Hill 说起》 《泥沙龙笔记：知识习得对本体知识，信息抽取对知识图谱》 【泥沙龙笔记：再谈知识图谱和知识习得】 《新智元笔记：知识图谱和问答系统：开题（1）》 《新智元笔记：知识图谱和问答系统：how-question QA（2）》 【立委科普：信息抽取】 《朝华午拾：信息抽取笔记》 《有了deep parsing，信息抽取就是个玩儿》 【立委科普：实体关系到知识图谱，从“同学”谈起】 前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构 前知识图谱钩沉: 信息体理论 前知识图谱钩沉，信息抽取任务由浅至深的定义 2015-10-30 前知识图谱钩沉，关于事件的抽取 钩沉：SVO as General Events Pre-Knowledge-Graph Profile Extraction Research via SBIR (1) Pre-Knowledge-Graph Profile Extraction Research via SBIR (2) “大数据与认识论”研讨会的书面发言（草稿） 【言多必露，文本挖掘可以揭示背景信息】 大数据NLP论 【立委科普：所谓大数据（BIG DATA）】 文本挖掘需要让用户既能见林又能见木 【立委科普：信息抽取】 《朝华午拾：信息抽取笔记》 【关于 NLP 以及杂谈】 【关于NLP体系和设计哲学】 【关于NLP方法论以及两条路线之争】 【关于 parsing】 【关于中文NLP】 【关于信息抽取】 【关于舆情挖掘】 【关于大数据挖掘】 【关于NLP应用】 【关于人工智能】 【关于我与NLP】 【关于NLP掌故】 《朝华午拾》总目录 【置顶：立委NLP博文一览（定期更新版）】 【立委NLP频道】 发布者 立委 立委博士，问问副总裁，聚焦大模型及其应用。Netbase前首席科学家10年，期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统，鲁棒、线速，scale up to 社会媒体大数据，语义落地到舆情挖掘产品，成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年，曾荣获第一届问答系统第一名（TREC-8 QA Track），并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目（PI for 17 SBIRs）。 查看立委的所有文章
