李：
欢迎金老师。从理转文 学语言学的 往往功力深厚 别具一格。白老师 还有语言所的前辈范继淹先生 都是证明。
白:
这里是NLP的一大窝点，每天都有扯不完的话题。
“白总，您可以给我一点您的简介，关于区块链的文章我来报选题不？”
看看这个“可以……不”之间经过了多么漫长的旅途。
李：
这个“可以不”肯定是搭配不上了，硬做也不值得，主要还是看看怎么凑合吧？当然是用 Next 把局部parses先patch起来，这样至少通道是有的，想做功的话，余地在。
白:
从技术层面来讲，我们可以将8.11之后的人民币汇率形成机制简单表述为“双锚相机转换机制”。
这里的“相机”，谁的机译系统能翻对？
李：
not bad
白:
全是camera
李：
不是 camera 是啥？不懂术语。
谷歌这次及格了。涉及汉语的MT，谷歌总是比百度差或略差。谷歌干脆 license 百度得了，至少中文MT。
白:
take actions accordingly
这哪是术语。地道的中文。
李：
那就是我中文不行。哦，相机-见机 而行
双锚相机是什么相机？
白:
在没有camera的时候，就有这个“相机”
李：
但是大数据把它冲得快没影了
白:
我朋友圈转发了FT这篇文章，一看便知。
李：
相机是现代高频词。一个不懂行的人，看到这一段虽然不懂，但是心里在问：
“双锚相机是个什么相机？”
白:
双锚，也不修饰“相机”，他俩都是状语，修饰“转换”。
李：
那是你懂。对于不懂domain的人 不是这样的。
cf：“单反相机转换机制”
白:
双锚vs单反，完美的对仗。
李：
如果汉字保留“像机”不用“相机”，可能不至于。
一个 real life MT 很难为了一个几乎从来不用的 WSD 的选项，做啥特别的功夫。不单不合算，而且太容易弄巧成拙了。对于 trained model， SMT 根本就没有这个data；对于规则MT，也不大值得做。拉倒好了。
白:
这种逻辑，等于告诉用户，你就从了吧。
李：
对于极小概率的现象，如果真要做，那就尽可能词典化。词典化或 expert lexicon，没有啥副作用，可以应对长尾。任何概括化的努力，都容易亏本。
白:
极小概率累计起来就是长尾
马:
谋求单反相机起义。造一个，哈哈
白:
在不同formalism下，亏本与否可能结论大不相同。比如，如果formalism天然就是词例化的，就不存在弄巧成拙的问题。满世界都是拙。
张:
极小概率的词典化是规则系统最可爱而可贵的品质和能力
李：
可不，满世界都是拙，高高在上的精英规则就可以很光鲜。词例化 or expert lexicon 也还是不时需要与上面的合作。譬如句型的变式。合作的方式有不同。有句法语义一体的合作方式，也有先句法后语义的合作方式。各有利弊。
张:
这种拙是大局观，是大智若愚
我们这里有个小组正在天晕地暗研究知网的MT～～～
李：
愚公移山呗
挖一块儿 少一块儿 而山不加增 ......
张:
两位大师何时有空一来论剑？@白 @wei
李：
没去过东北，都说东北有三宝。
张:
白到骨，wei入髄
wei来we妙; wei说I 赞
李：
张老师那地儿 迟早是该去看看
李： 似乎是调通了，但还是选择不做“相机”。非不能也，是不为也，你懂的
有一个 catch： 将 ----> 把: “将” 等于 “把”（介词），但更歧义（modal V），好在前面有 “可以”。
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