成语的弹性识别和理解机制

白:
“去年秋膘应犹在,只是猪颜改”

我:
1234应犹在 只是56改
成语弹性机制一抓一个准。一个成语中 哪些是变量 哪些是常量 可以研究。人心里大体有本帐。拿 “九牛二虎之力” 为例,弹性第一环是数词的变量化:m牛n虎之力

二牛九虎之力
九虎二牛之力
八虎七牛之力
四牛五虎之力

都不影响parsing和理解,总之是 费了老鼻子劲儿。

弹性第二环 是名词沿着taxonomy变量化:m 【大动物】n【大动物】之力

九熊二豹之力
三象五狮之力

转:
今个立秋,问苍天什么季节最忙? 秋天,多事之秋; 什么季节最公平? 秋天,平分秋色; 什么季节最简单? 秋天, 一叶知秋; 什么季节最长? 秋天,一日不见如隔三秋; 什么季节最爽? 秋天,秋高气爽;什么季节最险?秋天,秋后算账: 什么季节最暧昧? 秋天,暗送秋波!秋日快乐!!

成语弹性机制 从 “秋” 上升到 【季节】 再上升可以到 【时段】:

多事之春 多事之年 多事之岁月
平分春色
一花知春
一日不见如隔三冬
一日不见如隔九冬

白:
秋天来了,冬天还会远吗

我:
冬天来了 秋天还会远吗
这是时间隧道
或倒转 或快进。

关于小标题:

0905b

【成语】的【【弹性【识别和理解】】机制】,论句法应该是这样的:对于成语,需要一个弹性的识别机制,或者弹性识别的机制。但写的时候,脑子里更可能想的是,对于【成语的弹性】,需要一个识别机制。

再一想,who cares,人的表达和理解不常常是这样模模糊糊的吗。除了段子或较真,通常人根本就对这类结构歧义无感。语义上的模糊也不影响理解的大面。

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发布者

立委

立委博士,问问副总裁,聚焦大模型及其应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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