一位 AI 老兵关于搜索消亡、交互重构与自动驾驶终局的回望
前言：当“不可能”成为“基准”
在 AI 领域，“老司机”的直觉往往来自于对摩尔定律的肌肉记忆。然而，2025 年的进程并非线性的爬升，而是一场多维度的坍塌——物理世界、人类审美、信息获取逻辑以及智力分工的旧边界，正被多模态大模型和代理架构击穿。
这一年，我们正式跨越了从“模仿”到“理解”，再到“自主执行”的鸿沟。
【上篇】感官与信息的终结：主权移交
1.1 审美民主化：概率空间内的“车载循环”
Suno 5 的出现，标志着“生成式审美”已在概率空间内锁定了人类的共鸣频段。
- 它不再是简单的音符堆砌，而是对人类情感曲线的精准映射。当一个从未受过训练的“乐盲”随手生成的作品能达到“车载循环而不腻”的标准时，传统的作曲培训已成为一种古典爱好。
1.2 搜索的祭日：SEO 的黄昏与真理的直达
2025 年，传统的搜索模式（Search Indexing）正式退居后台。曾经养活了无数公司的 SEO（搜索引擎优化） 逻辑彻底崩盘。
- 范式颠覆：当 OpenAI、Perplexity 乃至自我革命后的 Google 直接提供答案时，用户不再需要从“十个蓝色链接”和满屏的关键词竞价广告中翻找信息。
- 核心转变：搜索从“寻找（Find）”进化到了“获取（Acquire）”。这意味着互联网流量的分发权从关键词博弈转移到了语义理解，旧的商业帝国正在失去其地基。SEO 正在成为历史名词。
【中篇】交互与物理的接管：从辅助到主宰
2.1 FSD V14：从“数据质疑”到“Apples to Apples”的硬核证言
关于特斯拉 FSD 的安全性，我曾是“怀疑同情派”。过去，自动驾驶数据常因“人类在危险时刻接管”而存在统计学偏差。但 2025 年，FSD V14 终结了这场辩论。
- 逻辑转折：以前的统计被质疑是由于人类只在简单路段开启。但现在，多数用户 99% 以上的里程（包括极端复杂路段）全由 FSD 完成。这种趋向有实时数据累积数据佐证，非常明显。
- 硬核证言：当人工干预几乎归零，当方向盘几乎没被人类触碰过，这种对比就是真正的 Apples to Apples。FSD 的安全性比人类平均水平高出 n 倍，这不是实验室的模拟，而是真实的物理世界奇点。
2.2 交互的“不归路”：手机与车载的 Agent 化
- LLM-Native 交互：以“豆包手机”为代表的新物种，展示了原生 AI 交互如何碾压传统的 手机使用习惯以及App 生态。一旦用户习惯了“一句话解决问题”，就再也无法容忍在 App 之间手动跳转。这是一条不归路。
- 车载向导（Guide Agent）：车载语音正从“人工智障”进化为 Tesla Grok 这种具备动态导航能力的 Agent。它不再只是单一的执行命令，而是在理解你的意图和环境。交互的进化也是一条不归路，舒适区的迁移从来不可逆。
【下篇】认知的洗牌与商业的荒原
3.1 智力劳动的“碾压”：从程序员到分析师
2025 年，Coding Agent 和 Deep Research 模型不再是辅助工具，它们是“数字员工”。当 Agent 能够独立管理整个代码仓库，并在超长窗口中进行跨维度的长程推理时，初级白领的价值正在被迅速抹平。这不是竞争，这是维度的降临。
3.2 商业闭环的本质矛盾：企业上下文的“上下对进”
这是 2025 年最扎心的事实：95% 的 AI 应用未见商业闭环。
- 白硕老师的深刻洞察：瓶颈在于“企业上下文（Enterprise Context）”的根源性矛盾。
- 大师深度剖析：现存企业的上下文是在“非 AI 时代”构建的，那是一套自底向上、基于技术视角堆砌的底层代码和碎片化系统。而 AI 要求的语境是自顶向下的——先有大模型“本体”，再展开到具体的 LLM-native 数据落地。
- 相向而行：对于存量企业，这要求一场脱胎换骨的“重治理”。这种从底层的技术重构到顶层业务逻辑的“上下对进”，正是 Palantir 等公司能在大模型时代横刀立马的关键。无法实现“AI 就绪”的企业，终将在黎明前的黑暗中耗尽氧气。
结语：在奇点之上，做清醒的观察者
2025 年不是一个终点，而是一个“旧世界”崩塌前的最后告别。
当搜索退居幕后，当交互重归自然，当 FSD 解放双手，我们作为“人类”的独特性究竟还剩下什么？或许，AGI 带来的最大礼物，就是逼迫我们从“做工”的琐碎中抽身，去追问关于存在的意义。
