Agent 时代:Skill、App、API 和 Plugin 到底是什么?

最近在写 Agent 那一章时,很多读者问我一个问题:

Skill 是什么?
Plugin 是不是就是 App?
Plugin 是不是就是 API?

这些词在同一个语境里频繁出现,但其实它们属于不同抽象层级。如果不拆清楚,很容易误判 Agent 时代的软件结构。今天我们系统梳理一下。


一、先讲结论:它们不是同一层的东西

在 Agent 架构中,大致可以分为四个层级:

    • App:面向人的应用单元

    • API:面向程序的能力接口

    • Skill:面向 Agent 的能力声明

    • Plugin:面向 Agent 的能力执行模块

四个词,分别代表四种抽象单位。它们之间有包含关系,但不等价。


二、App:面向人的应用单元

App 是移动互联网时代的核心抽象。

它的特点是:

    • 有 UI

    • 有图标

    • 有前台交互

    • 用户主动打开

    • 由操作系统调度

传统模式是:

用户 → 打开 App → 点击功能 → 执行任务

App 是入口。App Store 的商业模式也建立在“入口权”之上。


三、API:面向程序的能力接口

API 是软件工程的抽象。

它的特点是:

    • 定义输入输出

    • 暴露远程调用能力

    • 不直接面向用户

比如:

POST /send_email
GET /user_profile

API 是能力的“通道”。它本身不提供完整功能,只是能力的暴露形式。在互联网时代,API 是企业间协作的基础。


四、Skill:面向 Agent 的能力声明

Skill 是 Agent 时代的新抽象。

它是:

    • 能力的语义定义

    • 带有参数结构的能力说明

    • 模型可以理解并调用的能力单元

例如:

Skill: send_email
参数:recipient, subject, content

Skill 更接近“函数签名”。

它告诉模型:

“如果你需要发送邮件,可以调用这个能力。”

Skill 属于语言层。

它存在于模型提示和工具描述之中。


五、Plugin:面向 Agent 的执行封装

Plugin 是执行层。

它通常包含:

  • 权限声明

  • 参数适配逻辑

  • API 调用代码

  • 本地执行逻辑

  • 错误处理机制

Plugin 是实际运行的代码单元。

如果说 Skill 是“能力说明书”,
Plugin 是“能力引擎”。

Plugin 可能调用 API,也可能直接访问本地系统。

它是执行权的持有者。


六、四者之间的关系

我们用一个简单结构表示:

用户 → Agent → Skill → Plugin → API / 本地系统

  • 用户表达意图

  • Agent 规划任务

  • Skill 提供能力声明

  • Plugin 执行具体操作

  • API 或系统完成底层动作

App 在这个结构里,开始退居后台。

它可能变成一个带 UI 的 Plugin。


七、为什么这个区分重要?

因为在 Agent 时代:

  • App 的入口价值下降

  • API 的接口价值上升

  • Skill 的标准化价值增强

  • Plugin 的安全风险扩大

真正决定系统能力的,不是 UI。

真正决定风险与权力边界的,是 Plugin 层。

Prompt Injection 攻击的本质,不是攻击 API。

而是诱导 Agent 调用 Plugin。

执行风险发生在 Plugin 层。


八、一个关键趋势

在移动互联网时代:

App 是基本单位。

在 Agent 时代:

Plugin 可能成为基本单位。

App 会逐渐被抽象为“带 UI 的能力包”。

API 会成为能力的底层协议。

Skill 会成为能力的语言标签。

Plugin 会成为执行单元。

软件从“产品形态”转向“能力形态”。


九、最后一个判断

如果未来:

模型可以自动生成 Skill,
甚至自动生成 Plugin,

那么软件开发的抽象层级将再次上移。

到那时:

我们写的可能不是“应用”,
而是“能力约束规则”。

Agent 时代真正稀缺的,不是 API。

而是:

可控的执行边界。


一句话总结:

App 是面向人的能力封装。
API 是面向程序的能力接口。
Skill 是面向 Agent 的能力声明。
Plugin 是面向 Agent 的能力执行单元。

当 Agent 成为默认入口,
软件的基本单位,将从 App 迁移到 Plugin。

这不是词汇变化。

这是抽象层级的迁移。

 

 

发布者

立委

立委博士,多模态大模型应用咨询师。出门问问大模型团队前工程副总裁,聚焦大模型及其AIGC应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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