Agent 时代的临界点:谈谈 OpenClaw 的安全隐患

立委按:OpenClaw 这个“春节小龙虾”的爆火,非常现象级。本来应该是极客社区的玩闹,结果引发整个产业的热闹。外网内网,几乎无人不谈。agent 为什么要借助它才火、才被看见?根子是本地部署给人一种安全感,但可能是一种虚假的安全,一种“可控幻觉”。open source 的这个 openclaw agent framework 里面几乎没有任何安全防护。现在看到的 openclaw 无所不能,只能算agent 潜力在没有顾忌的理想世界里的活生生的展示。一个个人开发者,用现有模型和开源框架,就能拼出这种级别的 Agent,说明了什么?说明了,“核武器”似乎开始了民间扩散的迹象。OpenClaw 之所以震撼,不是因为它创造了新能力;而是因为它第一次让我们看清,大模型的能力一直在那里,只是我们之前不敢给它钥匙。OpenClaw让我们加速看到了能力爆炸的样子。为什么能力会爆炸?因为能力是函数技能组合出来的,组合的本性就是爆炸。前 llm-agent 时代,组合这些能力都是码农手工做,是要软件立项,一个一个整。在llm与skills生态分工合作的agentic-AI新时代,一切能力都可以随时组合。OpenClaw 在那里24小时不吃不喝不睡在做组合,现场试错,反复修正,不爆发才怪,我们仿佛进入一个“只怕想不到,不怕做不到”的agi时代。前一阵子的豆包手机的惊艳表现,与现在极客弄出来的这个openclaw爆火,都说明了:不是没有需求,也不是没有技术,更不是核弹还不够威力,而是需要一个不断放权的时机和触发点。但安全隐患会成为今后最大的挑战。
 
key takeaways:本地部署带来“可控幻觉”;开源 Agent 几乎无安全护栏;能力爆炸来自组合,而不是单点突破;大厂没敢给“操作系统权限”,个人开发者敢;风险扩散速度可能快于治理速度;Agent 爆发是放权与安全的平衡问题,而不是纯技术障碍;80% 软件可能被重写。

一、OpenClaw 不是能力突破,而是权限解锁

OpenClaw 的震撼,并不来自新的算法。

它没有训练新模型。没有提出新的推理机制。没有突破 Scaling Law。

它做的只有一件事:把已经足够强的大模型,接上了真实世界的执行权限。

浏览器控制。
文件系统访问。
Shell 执行。
API 调度。

模型早已具备规划与推理能力。我们只是第一次,敢给它钥匙。


二、本地部署制造了“可控幻觉”

OpenClaw 的火爆,还有一个心理学层面的因素。

本地运行带来一种强烈的主权感。

进程在自己电脑上。
数据在自己硬盘里。
随时可以 kill。
甚至可以直接拔电源。

这种“物理终止权”,构成了一种心理安全感。

但必须清醒:

本地部署解决的是控制路径问题,
不是攻击面问题。

Prompt Injection 不会因为在本地而消失。
权限扩张不会因为硬件在桌上而收缩。

本地带来的是可见性。
可见性带来安心。
安心未必等于安全。

这种“可控幻觉”,
恰恰是 Agent 能够被大众接受的缓冲层。


三、能力爆炸来自“组合”,不是突破

Agent 时代真正的加速器,
不是模型升级,
而是组合能力的指数化。

在传统软件时代,
能力组合是人工完成的。
每个功能需要立项、编码、部署。

在 LLM + Skills 的时代,
组合变成了实时、自动、持续的。

Agent 24 小时运行,
不断尝试路径,
不断修正,
不断组合。

能力不是线性增长,
而是路径空间的爆炸。

组合的本性,就是爆炸。


四、大厂的克制与个人开发者的冒进

为什么是开源个人项目引爆?

因为大厂不敢给“操作系统级权限”。

法律责任。
品牌风险。
监管压力。
安全成熟度。

这些因素决定,
大厂只能在“安全壳”内释放能力。

而个人开发者没有这些约束。

当约束减少,
能力就显现。

OpenClaw 不是技术领先,
而是约束更少。

这让我们第一次看到——

能力爆炸原来早已在那。


五、风险扩散的速度,可能快于治理速度

如果一个个人开发者,
利用现有模型与开源框架,
就能拼装出这种级别的 Agent,

那意味着:

能力门槛正在降低。
执行权正在民主化。
风险正在民间扩散。

这不是核武器级别的封闭技术。
这是可复制、可拼装、可再分发的能力结构。

当能力扩散速度,
超过治理设计速度时,
结构性风险就出现了。


六、Agent 的真正挑战不是模型安全,而是执行安全

LLM 本身,是“脑”。

Agent 是“手”。

脑的安全问题,
在过去两年已经被广泛讨论。

但手的安全问题,
才刚刚开始。

一旦模型具备:

    • 持续执行能力
    • 自主调用能力
    • 权限调度能力

错误将不再是“回答错误”,
而是“行动错误”。

而行动错误,是不可逆的。

这将迫使我们重新定义“可控性”。

Kill 进程不是治理。
拔电源不是治理。
真正的治理,是边界验证与权限最小化。

Agent 时代,
安全必须内嵌于架构之中,
而不是事后加装护栏。


七、软件结构可能重写

当 Agent 可以:

    • 直接理解意图
    • 动态组合工具
    • 实时修正路径

那么大量以“流程固化”为核心的软件,
确实会失去价值。

不是全部消失。
但大量工具型软件会被吸收。

软件从“功能模块”变成“能力接口”。

未来的软件,
不再是用户直接使用,
而是被 Agent 调度。

这是一种结构迁移。


八、我们正站在临界点

OpenClaw 只是一个信号灯。

它告诉我们:

AGI 也许尚未到来,
但“行动自动化时代”已经开始。

这个时代的特征不是更聪明的模型,
而是更敢于释放权限的系统。

真正的挑战,
不是模型会不会失控。

而是——

当机器开始替我们持续行动时,
我们是否准备好,
把“权力与责任结构”重新设计一遍。


 

 

发布者

立委

立委博士,多模态大模型应用咨询师。出门问问大模型团队前工程副总裁,聚焦大模型及其AIGC应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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