【立委兄:多伦多都市游 1/2】

10月15日去多伦多路上,车就开始多了,但我们顺利到达位于市中心—-中国城的速8多伦多市区酒店 Super 8 Downtown Toronto. 酒店前台都是华人,沟通不成障碍了。朋友Helen很快赶来,和我们一起还了租车并预订了17-18日的小型轿车。Helen 请我们吃了加拿大的龙虾。不多久我二十多年未见面的两位大学同学赶来,大家自然感叹一番,岁月如梭,虽异国相见十分欢喜,但我们都老了。晚饭又是龙虾,一大桌菜,感谢同学的热情,我们却吃不下了。

绵绵的秋雨、阴沉的天色让我们对多伦多的观感差了不少。街道两侧虽然处处可见现代化楼宇,古老的建筑以及红的枫、黄的树,但总感觉在铅灰色的背景下失色不少。10月16日一早,夫人的中学同学夫妇开车来接我们,吃完早餐准备去海滨转转,结果很多路被临时管制。在路边拍了几张照片,就去传说中的多伦多大学。

多伦多大学属于加拿大顶尖名校之一。主校园在市中心,开放式校区,没有校门,没有围墙,校园分布在各条街道上。古朴的教学楼、气派的图书馆,与城市街道混合在一起。绿草如茵,古树参天,清新湿润,整个校园是19世纪英式古典建筑的风格,与城中现代化建筑交相辉映。身处闹市,却显得那么的从容,在古朴典雅中显示出生机勃勃的现代大学气派。那天天很阴,还有点小毛毛雨,校园十分安静。校园以一片漂亮的草地为中心,是一座远离城市喧嚣的文化公园。这是一所快200岁的世界顶尖大学。

阴沉的天色下的多伦多

多伦多大学

 

 

 

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发布者

liweinlp

立委博士,弘玑首席科学家,自然语言处理(NLP)资深架构师。前讯飞AI研究院副院长,研发支持对话的多语言平台,前京东主任科学家, 主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase前首席科学家,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语,具有世界一流的解析(parsing)精度,并且做到鲁棒、线速,scale up to 大数据,语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。

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