Agent元年:从聊天机器人到数字员工的当代进化史

——揭秘2025年最炙手可热的AI应用形态

最近Manus的爆火,让普罗开始关注AI大模型的应用热词 agent,至少算是启发并教育了市场。Manus 内测发布给出的能力 demos 令人印象深刻,让大家看到了 agent 方向的样子。无论 Manus 是真有货色的爆火,还是名不副实的炒作,大家都开始对正在到来的大模型agent时代充满好奇。什么是 agent 呢?

一、从副驾驶到主驾驶:Agent的进化密码

当ChatGPT核爆式走红时,全人类第一次意识到,AI不仅能回答问题,还能成为你的"赛博同事"。早期的Copilot(副驾驶)类助手就像乖巧的实习生——勤快听话,你问它答,你令它动。而如今的Agent(智能代理)已经进化成能独当一面的"数字员工",它不再是只会等待指令的被动助手,而是能自主规划、拆解任务、调用工具的智能管家。

- Copilot模式:你命令"写封英文邮件",它生成文本等你确认或使用
- Agent模式:你说"在x预算下搞定客户投诉",它自动调取订单数据→分析问题→生成解决方案→按照预算预定补偿礼品→将处理记录同步CRM系统

这种质的飞跃,源于三大技术突破:

1️⃣ 超长上下文窗口:新型LLM能记住长达100万token的对话(相当于一部《哈利波特》),构建连续工作记忆
2️⃣ 推理引擎升级:从简单思维链(Chain-of-Thought)进化到思维树(Tree-of-Thought),赋能多路径决策
3️⃣ 数字肢体生长:API调用+RPA(模拟人类操作软件)+多模态输入输出,让AI真正"动手做事",无需人类的过程干预

二、Agent的七种武器:不只是会聊天的AI

当代顶级Agent的战斗力,来自七大核心组件构成的"技术乐高":

① 联网搜商(Search+RAG)

- 实时抓取最新资讯:股票行情、航班动态、学术前沿
- 对接企业知识库:秒查员工手册、产品参数、客户档案
案例:某医疗Agent在诊断时,能同步检索最新临床指南与患者历史病历

② 代码(Coding)

- 自动写脚本处理Excel
- 调试程序时化身"数字码农"
- 甚至能开发APP
震撼现场:Windsurf Agent在测试中独立编写出具备登录/支付功能的网页

③ 软件使用(Computer Use)

- 无API接口?RPA一样直接模拟人类操作!
- 像真人一样点击浏览器、操作Photoshop、登录OA系统
颠覆性场景:Agent自主完成机票比价→下单→填写报销单全流程

④ 记忆保险箱(向量数据库)

- 永久记忆你的工作习惯:
"王总喜欢周一晨会PPT用蓝色模板"
"张会计的报表必须保留小数点后两位"

- 本地化存储保障隐私安全

⑤ 多面手工作室(多模态能力)

- 输入输出不再限于文字:
→ 把语音会议转成图文纪要
→ 将数据报告变成动态视频
→ 听着podcast就能生成思维导图

⑥ 军师联盟(多Agent协作)

复杂任务由"智能小组"协同攻克:

- 指挥官Agent:制定作战计划
- 侦查Agent:实时监控数据
- 质检Agent:交叉验证结果
- 外交Agent:向人类申请资源

⑦ 决策大脑(规划与推理)

- 拆解"举办发布会"这种模糊指令为100+子任务
- 动态调整计划:遇到场地临时取消,立即启动Plan B

三、Agent宇宙的两极战争

当前agent赛道正上演"通专对决":

通用派

- 代表选手:Manus、GPT-5(? 据传GPT5要集成各项能力)
- 优势:通用全能,写代码、做设计、管项目样样通
- 隐患:可能被巨头降维打击(例如,GPT-5或DeepSeek R3碾压Manus)

垂直派

阵容:
- 医疗Agent:能看CT片、做诊断、开处方的AI医生
- 法律Agent:3分钟生成无漏洞合同
- 金融Agent:实时监控全球37个交易所的操盘手
- 护城河:行业know-how+专属工具链构建壁垒

四、Agent时代的希望与烦恼

爆发前夜:

- 技术基建已基本就位(足够长的上下文+成熟工具链)
- 多模态大模型补齐最后短板
- 2025年或成真正"Agent元年"

暗流涌动:

- 隐私隐患:Agent需要深度访问用户数据
- 伦理困境:Agent擅自订的酒店该谁买单尽责?

五、未来已来:人机协作新范式

当Agent逐渐掌握三大终极技能:

预见性:提前预判你的需求("检测到明天下雨,已修改外勤计划")
实体化:赋予“灵魂”的机器人自主执行物理动作(机器人+Agent=机器人管家)
超进化:自主迭代工作方法(每次处理报销单速度提升3%)

人类终于迎来"君子动口不动手"的时代——人类定目标,Agent搞定所有落地细节和解决路径。这场静悄悄的效率革命,正在重塑每个行业的游戏规则。

唯一的问题是:你准备好拥抱你的数字同事了吗?

 

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发布者

立委

立委博士,出门问问大模型团队前工程副总裁,聚焦大模型及其AIGC应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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