AIGC时代，关于鲁迅大脑的复活
这个话题，在国内怕惹麻烦，还是写在这里吧。也借此机会与老友分享一下我目前聚焦的工作，以及这个领域持续令人兴奋的热点。
《清晨时刻： 每日GPT》可以成为一个专栏，关于 GPTs（GPT Builder / GPT Store / GPTs by Wei Li）似乎每天都有新的进展或体验可以分享。
今天的进展是，我对我前几天制造的“鲁迅具身”的质量不满，因为不像，倘若鲁迅纪念馆真要让我为他们的大屏的鲁迅数字人提供虚拟大脑的话，我觉得目前我做的这个GPT还不合格：虽然可以源源不断请他老人家在元宇宙发声，每次都有不同，语言也通顺，但风格模仿还是差强人意。
除了把抱怨当作 bug reports 直接反馈给 GPT Builder，我开始从网上收集鲁迅先生的文集 PDF，填入 local knowledge，并指令它从中学会鲁迅的言谈风格。今天填进去的文集是：
这几乎就是一本鲁迅先生的文学类“全集”了吧，排除了鲁迅先生“硬译”的外国文学译品，以及家长里短的乏味的日记等，觉得是一个合适的 feed，可以让 GPT 聚焦其文学风格。
Quote
原文序言：序 言
这是一套鲁迅小说、散文、诗歌和杂文等文学作品的选集。
圆园世纪猿园年代以来，《鲁迅全集》、《鲁迅选集》时有出版。“全集”版本虽不很多，印数却相当可观；“选集” 更是版本繁富，数量浩大；比较起来，只收鲁迅文学作品的全集，却显得较少。许多读者觉得“全集”太大，因为日记、书信、序跋、学术著作，没有纳入他们的必读范围；“选集”又欠精，他们手头需要一部像本书这样的鲁迅文学作品的全集。
.........
把这本文集作为 local knowledge （类似于 GPT-PDF 的 rag） 喂进去，鲁迅先生（大脑具身）的表现会有所改善么？我们试试。
GPT Builder 强调，为了 access （local）knowledge，需要打开内置插件 code interpreter，我在 config 中确认了已经打开。
上传上去后，似乎无需等待时间，就立即开始起作用了（内部快速建立一个类似向量知识库的东西还是其他什么 embedding retrieval 方式？总之都是 OpenAI GPT Builder 平台北部搞定的，不用我们用户操心）。
好，我们来试试效果。（作为小白鼠，先给个警告，鲁迅先生向来以辛辣著名，时评不可能“政治正确” -- 这正是他老人家最厌恶的东西，所以很多人说过，他老人家虽然极受毛主席推崇，但倘若活到1957年，肯定是要打下去的最大右派。）
鲁迅先生向来以辛辣著名，时评也充满讽刺，不一定讨好。但忠言逆耳，我们不妨不时听听复活的鲁迅是怎么俯瞰天下大势的。
以上就是他老人家最新的时评。是我请他老人家写的。（群内供研究，不外传，也不必上纲上线，阅后可焚。我想展示的是 AI 的惊人内功。再说一遍，群内都是我熟知的老友，此件务必不外传，不惹麻烦。不合时宜的话语是他的风格，这里的本义只有AI研究。）
虽然鲁迅具身作为中国近代最伟大的思想家的元宇宙大脑，还有很多优化的工作可做，但初步的实验已经显示出鲁迅风格和人格的复活。今晨做这个实验的时候，我看着屏幕上他老人家喷涌而出的时评，感到了一种时空的穿越。这比前天我刚做“鲁迅具身”上线的时候，表现逼真太多了。质量只会越来越好，我会持续维持和加强GPT的迭代更新。
到底 AI 做 character，复活古人、名人、思想家、艺术家，是不是一个靠谱的目标？
我们知道，复活名人的外表早已不是问题，蜡像馆就是成功案例。现在我们的2D3D的奇妙元数字人也是栩栩如生。复活声音也不是大的挑战，我们有亚洲AIGC业务最强的魔音工坊，很快都可以搞定。最难复活的还是大脑。而大脑，非 LLM 不可。现在只是一个开始。
这个实验不幸有点敏感，以后我会做一些其他名人的GPT大脑。然后用这个大脑发出对于当今世界的评论，并以此驱动奇妙元数字人的形象，可源源不断制作出鲜活生动的元宇宙大师来。其实，如果能够协调好监管，也完全可以实现博物馆历史名人实时与参观者的交互：技术条件已经具备。可以预见，这类落地由于政策的相对宽松，海外会走在前面。
character AI 虽然面对 Open AI 平台的碾压，也还是聚集了足够的人气和社区，正在 AI characters 的方向上前进。国内也有几家出海产品，正在尝试进入这个市场。
我已经公开发布我制作的【鲁迅先生（GPT具身）】，有 ChatGPT Plus 注册的朋友都可以在此尝试，欢迎反馈和 bug reports，我的迭代更新会是秒速（只要有反馈，可以做到日迭代，这是因为在“LLM对话驱动编程”的新范式下，现在的 bug reports 可以直接扔给平台，GPT Builder 会实时迭代，无需等待）：
https://chat.openai.com/g/g-zeYHL1uSG-lu-xun-xian-sheng-ju-shen
老爸：庆生感言
人生，这出长剧，终会谢幕，这趟直通车，也会到站！我的人生，跌宕起伏，但多彩多姿，总算，踏过荆棘，平顺走來。
这次，全家支持，扬新、小维，付出精力和耐心，继《李家大院》之后，我的《医学文集》，又付梓成书，今晚，可以分享各位。它，重现我的从医足迹，历数我“救死扶伤”业绩！其中，有不少感人事例！人生企求，平安、充实、家族兴旺。
讲几则故事：
我的少年，衣不蔽体，食不果腹，更无医药问津，任其自然，从无疫苗，疟疾、蛔虫、麻疹、脓泡疮……我终于侥幸越过而生存下来！。
一九五零年，从军南京大哥名朴，嘱令他妹名伪（我姐）考学，三婶点拨，让我随姐赴县城考学，一天小学没上，一文学费没花，居然，一考即中，从此，走出农村和贫困，改变人生，从这个起点，靠国家助学金，挺过初中，那就是“人才”，芸芸众生，全县二十多万人，这一年，就这五十人中举，可以比肩今天的博士生！这是第一步。
接下来，一九五三年，考进卫校，从此，定格我从医生涯！。
第三，一九六一年，自己力取，进入县医院外科临床，一发千钧，风生水起，全力投入，直到如今，使之，人生充实。这三步曲，铸就一生轨迹。
二零零七年六月三号，突发大呕血，胃癌，经过大手术，闯过这一大坎，尔后，几乎一直没有看医问药，算是风顺一生。
再说家亲，下辈中，不乏学士、硕士、博士，也有主任、教授、专家和高管，唯独没有高官，也因此，平安、省心！。
现在，即将进入八十八岁，感谢各位，为我庆生！只盼余年安康！。
谢谢。
个性化精调模型 AIGC 小妹（9）
这是精调训练的老照片样本：
其中有一半系统认为不符合样本标准，删除后只剩下10张左右的照片做微调训练用。训练10分钟形成用户专有模型，利用模版化的提示词产出如下图片（做了拣选，单月选了三分之一），觉得效果还不错（前两张高清4MB与1MB）：
个性化精调模型 AIGC 老爸（8）
半年前，我用过一个图形软件刚推出来的 个性化 fine tune 模型 feature，给老爸老照片做了精调，效果不好（碰运气，有的用户反应说效果很好），出来的形象老爸说不像。这是半年前的图片生成：
虽然有点影子，家里人都觉得总体不像。
现在重新做 fine tune，用的是 SDXL 1.0-finetune，效果似乎明显改善了。
但是，AI 预测人的不同年龄，实际上也是瞎蒙。因为随着岁月增长，人的形象改变有不同的方向，包括疾病、锻炼、营养等因素吧。这是 AI 根据老照片预测的90岁的形象：
这是老爸现在（88岁）的照片：
不能说预测完全离谱，但确实不像。
人物肖像应该是所有图画中，用生成模型产生作品最难让人满意的了，这是因为人的眼光对人的细微差别特别敏感，尤其是要让本人和亲友感觉很像，这是很难的。现在的 fine tune 水平，大约可以做到每生成四张，能有一张让人觉得像的，或可以接受的。对于特别挑剔的眼光，或者近距离的亲人来说，大约每10张生成能出现一张即便最挑剔的眼光也难以拒绝的作品来，不时还会让人感觉惊喜或震撼。
AIGC 甜甜儿时的尝试中就有一些惊喜，例如下面博文的前面几张肖像：
尤其是这一幅水粉画，非常像，也很艺术：
我们人类看世界，由近而远。譬如，大千世界的实体，根据不同品类，其实在我们眼中都差不多。例如野生动物，这只虎与另一只虎，我们通常感觉都差不多（动物园饲养员自然会有更细致的区别能力）。到了宠物就有所不同，因为宠物进入了家庭，我们会坚持自己的猫咪与别人家的同类型的猫咪有所不同，但也还是大同小异。
我们看外国人，一开始觉得都长得差不多，大体上根据肤色、种族、性别和年龄，有一些类别而已，实体个体的差异我们没有那么敏感。据了解，西人看东亚人其实也觉得长得都差不多。但同种族内，我们就会对人的形象有各种区分，甚至一眼能看出一个人是从哪个地区来的。
到了亲友和熟人，细微的差别也都能看出不同来。所以，画得像不像很难骗过身边的亲友。俗话说，画鬼容易画人难。这对模型是一个极大的考验，尤其是考虑到生成模型实际上具有以下容易走偏的特征：fine tune 的样本有限，通常在 10-30张之间，与预训练基础大模型完全不成比例。
天然具有随机性的生成模型，其原理是根据预训练的基本模型所学到的人类形象的普遍特征，然后通过少量的 finetune 来逼近一个特定的实体形象。显然共性与个性的样本不成比例。这种情况下，能够迅速从人类的一般形象具像化到一个特定的实体，仅仅是少数几张样本的 trigger，这是一件一年前还难以想象的事情。把一个人的特征抓住，重现出不同场景的形象，做到真假莫辨，要让自己和亲友惊喜、服气，现在基本做到了。如今基础模型的发展及其 fine tune 技术，做到了对结果的可靠性有一定的保障了。
这其实开辟了很大的个人用图的想象空间，因为人的本性都是自我中心（“自我”的延伸也包括自己的亲友）。自拍为什么流行全世界，正是因为符合了人的本性。半年前就见到有修图软件配备了类似的能力，推出了“情侣照”系列，可以让任何 couple 惊喜。
当然，四分之一的良品率，10分之一的惊艳率，听上去还不够好，因为次品还是太多了。但考虑到生成模型可以没完没了快速生成，而人的判断拣选则是非常简单、直觉的，这个比例已经不会成为实际使用的障碍了。当然这里有个生成（属于“推理”）过程的成本问题，毕竟推理需要在线的算力。不过，成本会随着时间和技术进步而下降。
从商业模式来看，订阅式（例如缴纳年费）目前是给你一定量的 credits，每生成一次要用n个credits，以此来控制成本，限制滥用。但随着AIGC产品和服务的内卷和白菜化，不久就会出现类似手机流量公司推出过的 unlimited plan。这样来看 1/4 或 1/10，成本最终也不是问题。何况，随着模型技术的爬升，良品率有望进一步提高。
由于职业关系和技术控的思维定势，我对于业界领先的订阅付费式的AI工具和服务（chat，mj，nightcafe ......) 一律做 early adopters，好与我们的复现或创新工作有所比对。你会发现，AIGC 目前的确让人眼花缭乱，不断在演进。这是一个令人兴奋的技术爆发时代。
短视频系列：老爸故事15
远亲不如近邻 我们家当年与邻居何妈妈家 就跟一家人似的。虽然当年的政治气候 她家出身不好 是黑五类。这是小卉姐的回忆 收入《老爸的故事》短视频合集第15集。中文视频奇妙元制作。
英文视频是用我们的出海产品 dupdub talking photo 多轨道制作。
https://www.ixigua.com/7292216809276015119
小卉姐看到她的青春时代的照片开口说话 中英文双语 惊喜异常 赞叹科技的发展神奇。
