NLP自选系列2020专栏连载

【立委按】公司希望我开个每周NLP专栏,正好也是个自选整理和修正的机会。汇集于此。

NLP自选系列2020专栏连载目录

 

NLP自选系列:自然语言系统架构简说

NLP自选系列:文本大数据的信息抽取与情报挖掘(上)

NLP自选系列:文本大数据的信息抽取与情报挖掘(下)

NLP自选系列:大数据告诉我们,特朗普如何击败希拉里

NLP自选系列:漫谈语言形式

6   NLP自选系列:语义三巨人

7   NLP自选系列:语法结构树之美

NLP自选系列:深度解析器是揭示语言奥秘的探测仪

NLP自选系列:NLP 联络图

10  NLP自选系列:语言形式的无中生有:从隐性到显性

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【小随感】

请用两个英文词说明白你是做什么的。回答是:Structurize unstructured. 听上去有点像 make sense of nonsense. 如果只能用一个词呢?显然是 parsing。 总之是在无序中创造有序 属于非熵化的豪迈之举。问有啥用? 回答是:Text in. Database out.  再问 最终目的?回答是 消灭白领 包括丽人。想想也够缺德的 …… 白领看着文档,往数据库输入表格的事儿 是最常见的办公室风景吧。镜头也很美,尤其是白领丽人 一头秀发。坐在电脑前录入,跟弹钢琴似的。可惜,此景熬不过办公室自动化的浪潮,逃不过被机器化的宿命。时间表上看,在人类还没有琢磨明白如何应对这一次工业革命的人员下岗替代方案前,机器上岗肯定先行完成。都说人类因此可以解放做创造性工作。其实谁也不清楚,群体创造,还是群体堕落,哪个先来。因此,为自动化忧虑,也不算是杞人忧天,因为与AI泡沫不同,这是可以看见的。过程已经开始,只会加速进行。

 

发布者

立委

立委博士,问问副总裁,聚焦大模型及其应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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