标签： NLP

【新智元笔记：工程语法和深度神经】

【新智元笔记：李白对话录 - RNN 与语言学算法】

《新智元笔记：再谈语言学手工编程与机器学习的自动编程》

《新智元笔记：对于 tractable tasks, 机器学习很难胜过专家》

《新智元笔记：【Google 年度顶级论文】有感》

《新智元笔记：NLP 系统的分层挑战》

《泥沙龙笔记：连续、离散，模块化和接口》

《泥沙龙笔记：parsing 的休眠反悔机制》

【立委科普：歧义parsing的休眠唤醒机制初探】

【泥沙龙笔记：NLP hard 的歧义突破】

【立委科普：结构歧义的休眠唤醒演义】

【新智元笔记：李白对话录 - 从“把手”谈起】

《新智元笔记：跨层次结构歧义的识别表达痛点》

【立委科普：NLP 中的一袋子词是什么】

一切声称用机器学习做社会媒体舆情挖掘的系统，都值得怀疑

《立委科普：关键词革命》

《立委科普：关键词外传》

《立委随笔：机器学习和自然语言处理》

【泥沙龙笔记：语法工程派与统计学习派的总结】

【科普小品：NLP 的锤子和斧头】

【新智元笔记：两条路线上的NLP数据制导】

《立委随笔：语言自动分析的两个路子》

Comparison of Pros and Cons of Two NLP Approaches

【why hybrid? on machine learning vs. hand-coded rules in NLP】

Why Hybrid?

钩沉：Early arguments for a hybrid model for NLP and IE

【李白对话录：你波你的波，我粒我的粒】

【泥沙龙笔记：学习乐观主义的极致，奇文共欣赏】

《泥沙龙笔记:铿锵众人行,parsing 可以颠覆关键词吗?》

泥沙龙笔记:铿锵三人行

《泥沙龙铿锵三人行：句法语义纠缠论》

【科普随笔：NLP主流的傲慢与偏见】

【科普随笔：NLP主流最大的偏见，规则系统的手工性】

再谈机器学习和手工系统：人和机器谁更聪明能干？

乔姆斯基批判

Chomsky’s Negative Impact

[转载]【白硕 - 穿越乔家大院寻找“毛毛虫”】

【语义计算沙龙：乔老爷的围墙，community 的盲区】

【新智元笔记：语法糖霜论不值得认真对待】

【科研笔记：NLP “毛毛虫” 笔记，从一维到二维】

【泥沙龙笔记：NLP 专门语言是规则系统的斧头】

【新智元：理论家的围墙和工程师的私货】

泥沙龙笔记：从乔姆斯基大战谷歌Norvig说起

【Church - 钟摆摆得太远（2）：乔姆斯基论】

【NLP主流的反思：Church - 钟摆摆得太远（1）：历史回顾】

【Church - 钟摆摆得太远（3）：皮尔斯论】

【Church - 钟摆摆得太远（4）：明斯基论】

【Church - 钟摆摆得太远（5）：现状与结论】

《泥沙龙笔记：【钟摆摆得太远】高大上，但有偏颇》

自给自足是NLP王道

自然语言后学都应该看看白硕老师的“自然语言处理与人工智能”

语言创造简史

Notes on Building and Using Lexical Semantic Knowledge Bases

【NLP主流成见之二，所谓规则系统的移植性太差】

Domain portability myth in natural language processing (NLP)

【科普随笔：NLP的宗教战争？】

Church - 计算语言学课程的缺陷 （翻译节选）

【科普随笔：NLP主流之偏见重复一万遍成为反真理】

【坚持四项基本原则，开发鲁棒性NLP系统】

【NLP 围脖：成语从来不是问题】

【NLP 是一个力气活：再论成语不是问题】

【立委围脖：对于用户来说，抓住老鼠就是好猫】

《科普随笔：keep ambiguity untouched》

【科研笔记：NLP的词海战术】

【在构筑一个模型时，枚举法是常用的必要的强盗分类】

没有语言学的 CL 走不远

[转载]为什么谷歌搜索并不像广泛相信的那样主要采用机器学习？

手工规则系统的软肋在文章分类

老教授回函：理性主义回摆可能要再延迟10几年

每隔二十年振荡一次的钟摆要多长?

【系统不能太精巧，正如人不能太聪明】

《泥沙龙李白对话录：关于纯语义系统》

【泥沙龙笔记：语义可以绕过句法吗】

一袋子词的主流方法面对社交媒体捉襟见肘，结构分析是必由之路

《通用的机器人都是闹着玩的，有用的都是 domain 的》