《眼睛一眨，来了王子，走了白马》
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科学网编辑MM也有走眼的时候
一定是忙于18大做代表或美国总统大选做报道了，否则编辑MM睁着那双如此动人的眼睛，怎么可能，怎么可能没有看见白马王子呢？
居然、居然没有加精，那不是的立委的失败，那是科网的损失。
（为一个专门的科技领域 NLP 就写下了88篇，方方面面，不遗余力，这是什么精神？这是小车不倒尽管推，一直推向科普共产主义圣殿的圣人精神。不得一个科普终身成就奖也便罢了，连这篇集88之大成的 super-科普也没上得台面，这科网还在奉行科学普及，我党所宗么？）
几天前做过预告，也夸下海口：这两天在撰写科普“大作”，对NLP相关术语做一次地毯式梳理，发觉科普不容易。。。
日期: 11/05/2012 16:12:36
要想在堆积如山的术语中，把“科学”普及到普 罗大众，哪怕这个大众只包括大学以上资历者，也很不简单。光是做到有条理、不枯燥就殊为不易。
可是已经开始了，预告了，就必须做下去。也了了一桩心愿，也好把《立委科普》专栏各篇以此串起来。
因忙于18大的“科普”爱好者网友们，请看原文，绝对不会让您失望：
它绝不是人云亦云的进口转卖品，也不是别处可寻的 yet another piece，it is unique and insightful, based on essence extracted by years and years of thinking & practice.
WARNING: 非净手焚香者慎入！
此系列未完待续，再做一次广告。
立委名言：阿基米德说，给一个支点，我将翘起地球。今天的NLP技术官僚和工程师们可以说，给我一片云，一片足够大的云，我将鸟瞰整个儿信息世界。
引自【科研笔记：big data NLP, how big is big?】
【附录：立委NLP相关博文汇总一览】
余致力NLP凡26載，其目的在求交流之通暢，資訊之自由，
語言之歸一，世界之大同。
積26年之經驗，深知欲達到此目的，必須啟蒙后進，科學普及，
同心協力，共筑通天之塔，因著文88篇鼓而吹之。
處理尚未成功，同志仍需努力。
1. 关于NLP方法论：
2. 关于NLP分析：
3. 关于NLP抽取：
4.关于NLP挖掘：
5. 关于NLP应用：
【与机器人对话】
6. 关于 Chinese NLP：
7. 关于NLP的掌故趣闻：
http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-630930.html
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