【大数据挖掘：中国红十字会的社会媒体形象】
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在当今的信息社会，一个机构的社会形象很大程度上决定于其网络形象。维持和增强网络形象需要对社会媒体的挖掘追踪，以便及时应对危机，调整其公关举措。我们以去年几度陷入公关麻烦的“中国红十字会”为例来展示社会媒体大数据挖掘的这种监测和警示作用。了解自我是改进自我提升形象的前提。面对混沌的大数据，人们往往见木不见林，难以把握总体趋势和全貌。而自然语言技术可以帮助我们自动阅读分析海量信息，从中挖掘任何话题的舆情以及机构或个人的媒体形象，从而从一个角度为决策提供依据。
一般而言，红十字会总是与各种慈善活动紧密相关，因此如果不出意外，红十字会的社会形象是非常正面的。但是，中国红十字会却不尽如此。用我们中文大数据挖掘系统（beta）对最近一年的社会媒体（完整的微博数据仍然在与内容商协商之中）的自动民调显示其形象起伏颇大，但一年平均指数 36 并不很低。
从上图看过去一年（2013元月13至2014元月14）的社会媒体趋势，社会媒体的相关议论的数量除了去年四月五月之间突然出现一个高峰以外（出了什么状况？），一直很平稳。随着这个热议的是其形象一跌千丈，直至五月12号到谷底零下56度。随后的发展表明，虽然议论量趋于平稳，但去年七月中与九月末还是出现两次形象受损，疑似公关失当？这里面的故事，一直追踪网络事件的记者和网友应该有所可言。
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网友表达的情绪中最显眼的是“谴责”，远远超出正面的情绪（“信任”）。
上图展示了具体的褒贬理由。下面是其比例的饼图，如何解读这些数据还是留给了解事件发展过程的人士吧。总之是遇到了丑闻和麻烦。
5 蔡小宁 郑小康 王秀玉 徐晓 bridgeneer
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赞[1]王秀玉 - 读李维老师《大数据挖掘：中国红十字会的社会媒体形象（2013）》后感 地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-817414-755900.html
