立委两分钟|文科博士误入AI江湖

最近清理电脑,发现一个叫 EasyConnect 的软件。

我盯着它看了半天。

这啥玩意儿?

查了半天才想起来,好几年前一个朋友为了给我传超大文件,远程帮我装的。事情办完了,人走了,软件留在电脑里,一留就是好多年。

我看着卸载界面,忽然有点感慨。

一个文科出身的博士,在 AI 和 NLP 行业混了这么多年,到今天还是不敢随便删电脑里的东西。

看见 Terminal 就头大。

看见 sudo 就紧张。

看见一串神秘命令,第一反应不是执行,而是想找个工程师问一句:

"兄弟,这玩意删了不会炸吧?"

后来想想,也不只是我。

AI 行业有很多这样的人。

大学学的是文学、历史、哲学、语言学。

研究的是意义、叙事、认知、文化。

结果时代一转身,莫名其妙全被卷进了人工智能。

每天开口闭口:

Agent。

Token。

Context。

Embedding。

MCP。

RAG。

说得跟老工程师一样。

可真要让他自己修个网络配置,八成也得上网搜半小时。

有时候挺荒诞的。

我们这代人可能是历史上第一批这样的群体。

脑子里讨论的是 AGI、意识、智能、文明演化。

手上干的是 YAML、API Key、环境变量。

白天谈人类未来。

晚上查为什么服务启动失败。

白天思考 AI 如何改变社会结构。

晚上研究 launchd 到底藏在哪个目录。

活得像个精神分裂症患者。

但后来我发现,这未必是什么缺点。

工程师擅长造船。

文科生擅长问船要开到哪里去。

工程师关心马力够不够。

文科生关心目的地对不对。

AI 时代最有趣的地方,也许就在这里。

越来越多原本不会写代码的人,开始用自然语言编程。

越来越多原本不会搭系统的人,开始拥有自己的 Agent。

越来越多原本只会写文章的人,开始指挥一群硅基员工干活。

当然,他们依然会害怕删错文件。

依然会担心密码丢失。

依然会看不懂终端里的报错。

但这已经不重要了。

因为时代正在发生一件很有趣的事:

机器越来越像工程师。

而工程师越来越像机器。

反倒是那些原本研究语言、故事和人的家伙,忽然成了最会跟 AI 打交道的人。

想到这里,我忽然释然了。

一个不会修电脑的文科博士,居然在 AI 行业混了这么多年。

听起来像个笑话。

可仔细想想。

这个行业里这样的人,好像越来越多了。

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这篇的核心笑点其实不是"我不会 IT",而是:

整个 AI 行业正在把一群本来不属于工程世界的人,硬生生变成半个工程师;而同时又把工程师变成越来越像文科生的人。

这个反差挺有时代感。

顺便给圈外朋友翻译一下。

YAML(雅木?鸭米?没人知道怎么念): 一种配置文件。专门负责告诉电脑: "你该干什么。"

API Key: 数字时代的门禁卡。 丢了怕被盗。 记不住怕进不去。

Environment Variable(环境变量): 程序员最喜欢藏东西的地方。 也是程序员最容易忘记自己藏过东西的地方。

sudo: 英文原意是"请允许我暂时拥有上帝权限"。

翻译成人话就是:

"我知道自己在干什么。"

而事实上,大多数人执行 sudo 的时候并不知道自己在干什么。

launchd: Mac 系统里的总管太监。

负责安排各种程序:

你几点起床。

你几点干活。

你偷偷干活。

你后台干活。

你死了以后谁替你复活。

很多 Mac 用户用了一辈子电脑,从来不知道它的存在。

直到某天一个程序删不掉。

ls:

Linux 世界里最常用的命令。

作用相当于:

"让我瞅瞅这里都有啥。"

程序员一天能敲几百次。

Agent:

过去的定义叫人工智能代理。

现在越来越像数字员工。

最大的特点是:

干活很积极。

犯错也很积极。

而且特别擅长把五分钟的任务干成两小时。

所以业内也有人亲切地称之为:

电子实习生。

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by Tuya

发布者

立委

立委博士,多模态大模型应用咨询师。出门问问大模型团队前工程副总裁,聚焦大模型及其AIGC应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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