只认数据不认人：IRT 的鼓噪左右美国民情了么？
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套用北韩最近流行的歌颂红太阳金正恩的红歌，数据，数据，《除了它我们谁也不认！》
当然，还有上帝：In God We Trust. In everyone else we need data.
大数据时代更是如此，只认数据不认人。道理很简单，在信息爆炸的时代，任何个人的精力、能力和阅历都是有限的，所看到听到的都是冰山一角。小崔如此，其他大V也如此，大家都在盲人摸象。唯有大数据挖掘才有资格为纵览全貌提供导引。
当然，这不是说，大数据挖掘就是完美的解决方案。但是，正如一人一票的民主选举也不是人类社会完美的体制，而只是最少犯错误的机制一样，大数据挖掘比任何其他个人或利益集团的分析，较少受到主观偏见的干扰。这是由大数据本性决定的。
不过，挖掘本身也有可能有 bug（但即便是 bug 或者其他不完善之处，它们对所有搜索的话题也是一视同仁的，是独立于话题的，因为系统的编制针对的是开放话题），挖掘的结果可以从不同角度验证或质疑。值得注意的是，即便被认为是真实反映的同一组数据结果也完全可能有不同的解读（interpretations），人们就是在这种解读的争辩中逼近真相。一个好的大数据系统，必须创造条件，便于用户 drill down 去验证或否定一种解读，便于用户通过不同的条件限制及其比较来探究真相。
上篇转载博文（[转载]ZT: 为啥立委的报告认为GMO造成gluten intolerance 2013-12-28）就是老友在质疑和解读这方面做出的有意义的努力。老友指出，其所以造成 gluton intolerance 成为反对转基因的主要理由，是由于美国反转极端组织 IRT 的鼓噪的效应。从时间上看，IRT 确实在上个月的大数据调查区间内制造了反转新闻，似乎影响颇大（drill down 显示 twitter 在很短时间里对 cause gluten related illness “新闻”有 700 多条大同小异的微博或转发，下面是“鼓噪”及其社媒传播样品）。
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Monsanto GM foods cause gluten-related illnesses (silveristhenew.com) [...]
GM foods cause gluten-related illnesses --
I added a video to a @YouTube playlist http://t.co/rywMnDKtlU Future Epidemic? Monsanto GM foods cause gluten-related illnesses.
Future Epidemic? Monsanto GM foods cause gluten-related illnesses.
Future Epidemic Monsanto GM foods cause gluten related illnesses: Published on Dec 7, 2013 18 million of Ameri... http://t.co/86SnUlUmxv.
Monsanto GM foods cause gluten-related illnesses http://www.youtube.com/watch?v=VyV001qX2i4 7 December 2013 , RT.
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Monsanto GM foods cause gluten-related illnesses • 'March of Millions': Ukraine braces for massive anti-govt rally • Spiritual Journey: Valaam monastery in Russia's far north (RT Documentary).
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有了上述解读，我们有两个问题需要解答：（1）一小撮 IRT 分子的 “鼓噪” 可以左右舆情么？影响度如何？（2）反对转基因的理由除去 gluten intolerance 后是怎样分布的？
于是我们继续做转基因的大数据自动挖掘来寻求答案，以便看清西方当今舆情和民情的真相。根据老友们的建议，我们可以设置条件，做一个对照调查。下面就是这次对照调查的条件和结果。
（1） Baseline：为做到 apple to apple 式的 minimal pair 对照比较，我们先把最近一个月的自动调查重复一次（除去了原 query 中的害群之马歧义词 GMC，因为发现它绝大多数是与 GM 品牌汽车相关，而不是指转基因谷物），结果拷贝如下：
（2）在上述自动挖掘中加入限制词 “cause gluten” 以屏蔽由于 IRT 鼓噪事件带来的反转中最大，据专家认证也最不靠谱的理由：
【相关博文】
[转载]ZT: 为啥立委的报告认为GMO造成gluten intolerance 2013-12-28
继续转基因的大数据挖掘：谁在说话？发自何处？能代表美国人民么 2013-12-26
【美国网民怎么看转基因：英文社交媒体大数据调查告诉你】 2013-12-24
http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-754053.html
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发表评论评论 (15 个评论)
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赞[10]李维 - 新年将至，打个戳：
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- 再来指出你这个大数据统计的随意性。 你可以说“据专家认证gluten也最不靠谱的理由”从而把gluten删除， 从而提高了其它项目（例如致癌）的比例， 请问你从几个专家的意见得出了gluten不靠谱？ 这不是跟你的标题“只认数据不认人”完全相反， 变成了“只认专家不认数据”了吗。 再反过来问你， 现在的大多数专家都认为已经批准了的转基因食品与常规的一样， 不致癌， 你为什么在致癌问题上，不加一个限制词 ”cause cancer“，你这不是按照自己的意愿和观点，随意操作大数据， 达到你自己的观点来误导舆论吗？ 如果你有理的话， 请你不要删除我的观点， 正面回答
- 删除 |赞[6]liyouxi
- 博主能否利用大数据手段证明或者证伪下述的据报道？
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非营利性组织“国际食品信息委员会”（IFIC）在进行2013年《美国食品安全调查：消费者对食品安全、营养、健康的态度》调查时，依据2012年美国官方人口普查，以调查人群的性别、年龄分布、学历分布、族群分布和地区等变量配属统计权重，对1,006 名年龄18—80岁的美国人进行问卷采访。问卷结果显示，对于“你担心食品安全的哪些方面”这一问题，29%的消费者担心病菌和污染问题，21%的人担心制作过程，13%的人担心添加剂和化学品，只有2%的美国消费者表示担心转基因食品。当调查者进一步提问“你会避免哪些食品”时，消费者更多关注的是食品中“糖”和“脂肪”的含量，只有0.5%的人表示会避免转基因食品。对于现有的食品标签，仅有3%的消费者希望标注转基因信息。而在对消费者购买行为的调查中，87%的消费者表示生物技术（包括基因工程）不影响他们的购物选择。
- 删除 |赞[4]liyouxi
- 大数据能反映民意，这一点是没有太大问题的，只要收集数据的手段客观可靠即可。但是一个科技政策这样的专业判断问题，民意不能代表正确，且现代科学观念从来都是从少数人的探索开始的，社会大众事先不可能先行进行判断认定，即使成为科学知识之后，要一般老百姓（包含其他专业人士）来进行判断是强人所难。因此，我想博主可以做这样一个研究：美国民众在对待未知事物表达担忧的同时，是否主观想替代专业人士进行判断？或者在制定政策的层面上，是否对自己的非专业意见有足够的信心？还是，虽然有担忧，但是信任国家有关部门专家及科学共同体做出的决断和政策？他们老百姓有直接冲到最前线，推翻zf（FDA，AAAS等）的现有政策的意愿么？等等等等。
