我最近有一个很强烈的感觉：我越来越不想去学一个软件了。
不是因为我懒，当然我也懒。更根本的是，过去的软件逻辑是：你来适配我。按钮在哪里，菜单怎么藏，流程怎么绕，你都得学。你学不会，是你笨；你记不住，是你老了。软件功能越来越多，菜单越做越复杂，90% 以上你一辈子也用不上，但厂商为了扩展覆盖面无法节制。这也是一种"集体菜单债"，但每一个只需要用其features零头的个体必须还，必须学会穿透复杂的UI去找到自己要的那个子集。
但现在 AI agent 出来以后，这个逻辑也可以反过来了。朋友中有agent平台开发者的，他就是这么倡导的，说条件成熟了，可以只为自己做软件。
其实我最近用 codex正在做一个工具，就是专门针对自己多年数字生活中的实际需求和痛点：这是一个自动收集我感兴趣的任何内容，并自动分类、处理、结构化沉淀以及随时检索和总结的工具。我不需要学它，因为它本来就是照着我的习惯长出来的。理想的状态不是我去适配一个通用软件，而是自己定制软件来适配我。
这种软件有一个特别大的好处：它根本没有市场，所以也没有竞争。它只服务我一个人。它不用讨好投资人，不用追求 DAU，不用搞增长，不用设计什么"用户留存"。它只要让我顺手，让我少丢东西，让我想得更清楚一点，把我以前手工流程自动化，就够了。
这让我想到一件遗憾。
回头看一辈子，我最气短心虚的地方，是当年本科没有学理工，而是文科（其实完全不是我的错，天地良心我报考的是理工，天知道大革命10年后的第一届大学生77级考生中没多少人懂英语，所以当年不作为必考项目，但可以加试。本以为加试英语可以帮助录取自己的志愿，但却被缺乏英语考生的外语专业强行拉进去，没商量）。但第一学历这个东西，某种意义上就是人的底层操作系统。你底层不够硬核，后来当然也能补丁，也能升级，也能装插件，但那种基本功上的差距，会一直在那里。这是我过去几十年的软肋。
好在大模型agent来了。我现在对自己的要求很简单：既然过去没学够，那就让工具补上。让 coding agent 变成我的私人理工科助手兼贴身秘书。它不替代我的判断，但它补我的短板。我不需要一个面向市场的软件矩阵。我只需要一个越来越合手、越来越懂我的工具箱。
效率第一，合手第一。能帮我把脑子里的东西留下来，能帮我把过去没学的东西接上，就够了。这个"个人动态知识库"的agent不算简单的项目，但快要跑通了。现在看来，自己造轮子自己用，并不困难。
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