【社媒挖掘:川大叔喜大妈谁长出了总统样?】 屏蔽留存

【社媒挖掘:川大叔喜大妈谁长出了总统样?】

屏蔽已有 4780 次阅读 2016-10-26 02:29 |个人分类:社媒挖掘|系统分类:海外观察| 特朗普, 美国大选, 川普, 社煤挖掘, 自动民调

眼看决战时刻快到了,调查一下华人怎么看美国大选,最近一个月的舆情趋势。中文社会媒体对于美国总统候选人的自动调查。

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先看喜大妈,是过去三十天的调查(时间区间:9/26-10/25)
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mentions 是热议度,net sentiment 是褒贬指数,反映的网民心目中的形象。

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很自然,二者并不总是吻合:譬如,在十月10日到11日的时候,希拉里被热议,而她的褒贬指数则跌入谷底。那天有喜大妈的什么丑闻吗?咱们把时间按周(by weeks)而不是按日来看 trends,粗线条看趋势也许更明显一些:

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Anyway,过去30天的总社煤形象分(net sentiment)是 11%,比起英语世界的冰点之下(-18%)好太多了,似乎华语世界远不如英语世界对老政客喜大妈的吐槽刻薄。

作为对比,我们看看川普(特朗普)在同一个时期的社会形象的消长趋势:川普过去30天的总社煤形象分(net sentiment)是 -12%,比希拉里的+11%成鲜明对比。

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看上面的趋势图(by weeks),川普的热议度一直居高不下,话题之王名副其实,但他的社会评价却一直在冰点之下,十月初更是跌入万丈深渊。同时期的希拉里,热议度与社会评价却时有交叉。趋势 by days:

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这样看来,虽然有所谓华人挺川的民间鼓噪,总体来看,川大叔在华人的网上口水战中,与喜大妈完全不是一个量级的对手。川普很臭,真地很臭。在英语社煤中,川普也很臭(-20%),但希拉里也不香,民间厌恶她诅咒她的说法随处可见,得分 -18%,略好于川普。譬如电邮门事件,很多老美对此深恶痛绝,不少华人(包括在下)心里难免觉得是小题大作。为什么华人世界对希拉里没有那么反感呢?居然给希拉里 +11% 的高评价。朋友说,希拉里更符合华人主流价值观吧。

这是我们的品牌对比图,三维直观地对比两位候选人在社煤的形象位置:

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希拉里领先太多,虽然热议度略逊。

总有人质疑社煤挖掘的情报价值,说也许NLU不过关,挖掘有误呢。更多的质疑是,也许某党的人士更愿意搅浑水呢(譬如利用水军或机器人bots)。凡此总总,都给社会媒体舆情挖掘在多大程度上反映民意,提出了疑问和挑战。其实,对于传统的民调,不同的机构有不同的结果,加上手工民调的取样不可能大,error margin 也大。各机构结果也颇不同,所以大家也都是一肚子怀疑。不断有怀疑,还是不断有民调在进行。这是大选年的信息“刚需”吧。

所有的自动的或人工的民调,都可能有偏差,都只能做民意的参考。但是我要强调的是:

1. 现在的深度 NLU 支持的舆情挖掘,已经今非昔比,加上大数据信息冗余度的支撑,精准度在宏观上是可以保障的;

2. 全自动的社煤民调,其大数据的特性,是人工民调无法比的(时效以及costs也无法比,见【立委科普:自动民调】);

3. 虽然社煤上的口水、噪音以及不同党派或群体在其上的反映都可能有很大差异,但是社煤民调的消长趋势的情报以及不同候选人(或品牌)的对比情报,是相对可靠的。怎么讲?因为自动系统具有与生俱来的一视同仁性。

时间维度上的舆情消长,具有相对的比较价值,它基本不受噪音或其他因素的影响。也不大受系统数据质量的影响(当然,太臭的舆情系统也还是糊不上墙,跟抛硬币差不了太多的一袋子词这样的“主流”舆情分类,在短消息压倒多数的社会媒体面前,还是不要提了吧,见一切声称用机器学习做社会媒体舆情挖掘的系统,都值得怀疑)。

我们目前的系统,是 deep parsing 支持,本性是 precision 优于 recall(precision 不降低,recall 也可以慢慢爬上来,譬如我们的英语舆情系统就有相当好的recall,recall在符号逻辑路线里面,本质上就是开发时间的函数)。Given big data 这样的场景,recall 的某种缺失,其实并不影响舆情的相对意义,因为决定 recall 的是规则量,缺少的是一些长尾 pattern rules,而语言学的 rules 不会因为时间或候选人的不同,而有所不同。同理,因为系统的编制是独立于千变万化的候选人、品牌或话题,因此数据质量对于候选人之间的比较,是靠谱的。这样看,舆情趋势和候选人对比的情报挖掘,的确真实地反映了民意的消长和相对评价。下面是这次自动民调的 Top 10 数据来源(可惜没有“她”,我是说 wechat),还是最动态反映舆情的推特中文帖子占多数(其中 66% 简体,30% 繁体,4% 粤语)。

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看一下popular的帖子,居然小方的也在其列。倒也不怪,方在中文社煤还是有影响力的。

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小方总结得不错啊,难得同意他:满嘴跑火车的川大叔是“谎言大王”。其实川普与其说是谎话连篇,不如说是他根本不care 或不屑去核对事实。就跟北京出租司机信口开河成为习惯一样,话说到这里,转一篇我的老友刚写的博文(论保守派该投票克林顿),quote:

川普说话不顾事实是众所周知的。只要他一开口,就忙坏了各种事实核查 fact check ......
更重要的是,川普不仅犯了大大小小众多的事实错误,而且对事实抱着强烈的轻蔑和鄙视。

总结一下这次民调的结果可以说,如果是华人投票,川普不仅是 lose 而是要死得很惨,很难看。(当然,不管华人与否,川普都没有啥胜算。)

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这是 by days 的趋势对比,这种持续的舆情领先在大选前很难改变吧:

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更多美国大选舆情的自动调查还在进行整理中,stay tuned

【相关】

Big data mining shows clear social rating decline of Trump last month

【川普和希拉里的幽默竞赛】

【大数据舆情挖掘:希拉里川普最近一个月的形象消长】

论保守派该投票克林顿

【立委科普:自动民调】

【立委科普:舆情挖掘的背后】

【社媒挖掘:《品牌舆情图》的设计问题】

一切声称用机器学习做社会媒体舆情挖掘的系统,都值得怀疑

【关于舆情挖掘】

《朝华午拾》总目录

http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-1010878.html

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6  陈辉 文克玲 强涛 xlsd bridgeneer LongLeeLu

发表评论评论 (4 个评论)

删除 |赞[4]朱志敏   2016-10-26 22:40
刚看了篇文章,说美帝华人精英多支持川普?你这貌似不支持啊

删除 |赞[3]李家亮   2016-10-26 14:06
看见川大我就进来了,结果发现是川大叔

删除 |赞[2]张珑   2016-10-26 09:02
国内应该也有类似的调查吧。呵呵。

删除 |赞[1]crossludo   2016-10-26 04:16
以论文为导向严肃党内政治生活建设研究型学者型政府公务队伍
http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2016/10/359155.shtm

发布者

立委

立委博士,问问副总裁,聚焦大模型及其应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

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