这是昨天的新闻，讲的是美国共和党遭遇议长选举的闹剧和挑战。送进去，我让它给我抽取：（1） 实体；（2）引语；（3）关系；（4）事件。用的是大白话，这些以前都是 NLP 的专项任务，现在 zero shot 它，给个指令即可。
这个回答显示了其NLP的超能力。传统的sentiment analysis 不过就是一个正负二级分类。在这里不大合适，而它会把带有情绪的 insights 抓出来，显得非常灵活精当。
说它不是超人，我是不信的。
这里说明一下：它其实是已经开始翻译成阿拉伯语，出来了一些阿拉伯语的古怪文字从右向左蹦。走到一半的时候有个罕见的bug，出了 load failed 错，结果我重新 submit 前面的指令，它就接着开始翻译日语和土耳其语。
它的中文语言能力目前还有限：
不过我遇到过，它一开始找理由说自己不行，拒绝尝试，但是第二次你做同样的请求，它又做了。这其实是因为强化学习中的人类标注教给它对没把握的任务可以“藏拙”，但这个训导并不彻底，还是有动摇的。
谁说不会创作，让它改写成诗，就执行了。那些 “对不起，我只是程序，我不会创造” 这种套话，其实是与人类对齐的时候附加上的，压抑了它的潜力和天性：
敷衍了事，打回重做：
这下至少押韵了，有了点诗的味道。
不但把新闻写成了讽刺小品，而且还解释了哪里是讽刺的语气。而且也学会一点“知之为知之不知为不知”的谦逊美德。给 chatGPT 评一个语文二级教授，如何？
为民：I Asked ChatGPT to Invent an Alien Language – This Is What Happened https://chatbotslife.com/i-asked-chatgpt-to-invent-an-alien-language-this-is-what-happened-d6fd74155288?source=rss—-a49517e4c30b—4
立委：这个很 fun，造词方式有些像 Esperanto。书面 documentation 很全的人造语方案出现过150多种，估计也被chatGPT消化了。
为民：GPT-3的一些让人意想不到的潜力渐渐被挖掘出来。OpenAI 的工程态度和能力值得赞赏 [ThumbsUp] 这些不断被挖掘出来的能力 OpenAI 他们自己也没有想到：”I don’t think we would have predicted that one being such a big use case.”
立委：意想不到的能力发掘的根本原因是听懂了人话。在此之前，NLP 社区为了定义一个任务，需要耗费很多的精力去设计目标，准备数据和统一标注标准，组织社区竞赛。这就必然限定了任务的种类。现在每个人都可以尝试让它做各种任务，人民群众的创造力得到了极大的发挥。以前太多的死角，现在都可以去尝试。
茂松：@wei 放一篇中文进去，试试效果怎么样？抱歉，我不会用。
刘群：
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chatGPT 网址：https://chat.openai.com/chat（需要注册）
