Suno:《立委:女神》

【女神新版】

manderin Chinese, Modern Classic, Guzheng & erhu & Chinese flute & Cello, Slow, Sad, Mellow

April 22, 2024 at 3:48 AM

[Intro With Guzheng]
[Verse 1 Climb]
我心中有无数的诗歌,
虽不华美情感却真,
乏味的数理化将它掩遮,
可惜,却无遐一一去写.
[Bridge]
古代那些绝代的美人,
如中国西施希腊海伦,
她们的才能没人提起,
只是虚名儿后人喜欢
[Chorus 1 Climb] 
谢道韫倒是出名的才女,  
林黛玉更是盖世绝伦.  
可她们何能与你相比呀,  
你才是熔化一切的女神!  

[Break] 

[Chorus 2 Climb] 
单恋的苦痛, 多少人熬过!  
是人, 谁不把女神爱慕?
 
谁不把女神爱慕? 
谁不把女神爱慕? 
谁不把女神爱慕?  

[Hook] 

[Chorus Climb] 
轮廓略显 
挟着寒气,  
夜神抚我脸  

[Hook Climb] 
万籁俱寂,  我却听出了音响:  
嗡嗡嗡,象蜜蜂,  
___是我生双翼的耽想.  


[Outro] 
耽想中的她 亲近又遥远 
细语蜜蜜 笑窝浅浅 

[fade] 
[End]

manderin Chinese, Modern Classic, Guzheng & erhu & Chinese flute & Cello, Slow, Sad, Mellow

April 3, 2024

[Intro With Guzheng] 

[Verse 1 Climb] 
我心中有无数的诗歌,  
虽不华美情感却真/切,  
乏味的数理化将它掩遮,  
可惜,却无遐一一去写.  
(却无遐一一去写) 

[Cello & Piano] 

[Bridge] 
古代那些绝代的美人,  
如中国西施希腊海伦,  
她们的才能没人提及,  
只是虚名儿后人欣钦.  

[Chorus 1 Climb] 
谢道韫倒是著名的才女,  
林黛玉更是盖世绝伦.  
可她们何能与你相比呀,  
你才是熔化一切的女神!  

[Break] 

[Verse 2 Climb] 
古代那些绝代的美人,  
如中国西施希腊海伦,  
她们的才能没人提及,  
只是虚名儿后人欣钦.  

[Pre-Chorus Climb] 
女神一蹙,倾城倾国;  
女神一悦,飞魂散魄.  

[Chorus 2 Climb] 
单恋的苦痛,多少人熬过!  
是人,谁不把女神爱慕?  

(羡慕了)
谁不把女神爱慕?  
[Hook] 
[Break] 

[Verse 3 Climb] 
(夜,己经两点,  远近几只梦的眼.  
有绿色的,有黄色的,  )

一闪.一闪.  

[Chorus Climb] 
乌青的穹隆,  轮廓略显.  
挟着寒气,  夜神抚我脸.  

[Hook Climb] 
万籁俱寂, 我却听出了音响: 
嗡嗡嗡,象蜜蜂, 
___是我生双翼的耽想.  

[Fade Out] 
[Outro] 
耽想中的她, 亲近又遥远. 
细语蜜蜜, 笑窝浅浅. 

[Chorus Climb] 
乌青的穹隆,  轮廓略显.  
挟着寒气,  夜神抚我脸.  

[Hook Climb] 
万籁俱寂, 我却听出了音响: 
嗡嗡嗡,象蜜蜂, 
___是我生双翼的耽想. 

[Fade Out] 
[Outro] 
耽想中的她, 亲近又遥远. 
细语蜜蜜, 笑窝浅浅. 
[End] 


from 《朝华十一:   青春恋曲

MV《女神》首版(小雅 Maria 出演)

与湾区著名男高音猫哥的对话:

立委:来一首古风纯粹的制作。年少时的80年代涂鸦之作。恍如隔世,情愫依稀。(from 《朝华十一: 青春恋曲(同桌的她)》) 。

猫哥:@wei li 很棒![ThumbsUp] 可以作为电视剧 主题歌了[Grin]。不过 我还是希望小雅的脸上有颗痣什么的会更迷人,制作起来可能会有挑战?!

【相关】

【飞哥说AI】:Suno 将如何进化

《朝华十一:   青春恋曲

发布者

立委

立委博士,问问副总裁,聚焦大模型及其应用。Netbase前首席科学家10年,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统,鲁棒、线速,scale up to 社会媒体大数据,语义落地到舆情挖掘产品,成为美国NLP工业落地的领跑者。Cymfony前研发副总八年,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据