NLP自选系列2020专栏连载

【立委按】公司希望我开个每周NLP专栏,正好也是个自选整理和修正的机会。汇集于此。

NLP自选系列2020专栏连载目录

 

NLP自选系列:自然语言系统架构简说

NLP自选系列:文本大数据的信息抽取与情报挖掘(上)

NLP自选系列:文本大数据的信息抽取与情报挖掘(下)

NLP自选系列:大数据告诉我们,特朗普如何击败希拉里

NLP自选系列:漫谈语言形式

6   NLP自选系列:语义三巨人

7   NLP自选系列:语法结构树之美

NLP自选系列:深度解析器是揭示语言奥秘的探测仪

NLP自选系列:NLP 联络图

10  NLP自选系列:语言形式的无中生有:从隐性到显性

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【小随感】

请用两个英文词说明白你是做什么的。回答是:Structurize unstructured. 听上去有点像 make sense of nonsense. 如果只能用一个词呢?显然是 parsing。 总之是在无序中创造有序 属于非熵化的豪迈之举。问有啥用? 回答是:Text in. Database out.  再问 最终目的?回答是 消灭白领 包括丽人。想想也够缺德的 …… 白领看着文档,往数据库输入表格的事儿 是最常见的办公室风景吧。镜头也很美,尤其是白领丽人 一头秀发。坐在电脑前录入,跟弹钢琴似的。可惜,此景熬不过办公室自动化的浪潮,逃不过被机器化的宿命。时间表上看,在人类还没有琢磨明白如何应对这一次工业革命的人员下岗替代方案前,机器上岗肯定先行完成。都说人类因此可以解放做创造性工作。其实谁也不清楚,群体创造,还是群体堕落,哪个先来。因此,为自动化忧虑,也不算是杞人忧天,因为与AI泡沫不同,这是可以看见的。过程已经开始,只会加速进行。

 

发布者

liweinlp

立委博士,弘玑首席科学家,自然语言处理(NLP)资深架构师。前讯飞AI研究院副院长,研发支持对话的多语言平台,前京东主任科学家, 主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase前首席科学家,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语,具有世界一流的解析(parsing)精度,并且做到鲁棒、线速,scale up to 大数据,语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。

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