《夫子遺墨:附載應會世兄遺著-書信類》

立委按:上世紀20年代留法學生李洪模(跟周恩來鄧小平大概差不多同期吧),遠涉重洋,客死他鄉,家人遠在天邊,望洋興嘆,情何以堪。此時此刻,同胞學友,料理後事,盡顯情誼,是最大安慰,小叔爺代筆致此謝函。

附載應會世兄遺著-書信類

李洪楊謝留法同鄉改葬乃兄書(代)

久耳英名,莫由晉接,緣慳一面,恨何如之,敬啓者,先是亡兄負笈裡昂時,家書數稱先生等顧念鄉誼,招待指導,至爲周密,竊心感焉。嗣後家門不幸,民國十一年某月某日,亡兄以咯血癥終,聞耗之下,恨不得即日附輪西渡,料理後事,且與先生等謀一面緣。奈家祖母父母傷痛之余,忽聞此言,涕淚並下。該議遂寢,只得臨風吊奠,哭望天涯而已。乃先生等不忘故交,念死者無依,爲理後事,異常周到,家祖母父母聞之,感激涕流,嘗謂弟曰,如斯大德,將何以報,爾其勿望。客歲家祖母等念亡兄埋骨異國,遠隔重洋,若無堅固錶記,歲改月移,恐淪湮沒,是以有改葬之請。日昨自蕪返,家父亦以張週二位先生函,及影片等件,藉悉先生等應家父之請,將亡兄遺骸改葬於裡昂附近,修墳立碑,規模宏大,歷時許久,費勞心力,固不待言。且慷慨解囊,助金一千二百六十方,襄理葬務,交誼情深,憫憐羈魂,亦雲至矣。亡兄有靈,縱不能結草圖報,亦當銜恩泉下矣。家祖母父母沐此大德,感激靡既,特命弟敬函申謝。家父經此番打激,必欲命弟於中學卒業後,即行西渡,一則祭掃亡兄之墳墓,一則拜謝先生等之厚恩。然自顧菲材,何從學步,不過聊具此念耳。倘他日天隨人願,得附驥尾,則先生等在留研究者有之,畢業榮歸者有之,渭樹江雲,末由拜見,如蒙不遺,乞先生等各將最近玉照由郵擲下,俾弟間接得親顏色,印入腦海,永遠弗忘,幸甚,幸甚。

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李允徵謝留法同鄉改葬其子洪模墳墓書(代)

惠下契紙收據訃聞影片,及捐款人名錄均收到。又蒙辱賜手書,盥誦之余,曷勝感愧。亡兒何幸,得遇先生等,埋骨有所,魂魄有依,墳垣巍峨,瓷像燦爛,雖死之日,猶生之年,非先生等盛德波及,曷克臻此。死而有知,當銜恩於地下矣。徵綜觀先生等對友誼態度,益嘆亡兒福薄,不克生蒙扶持指導之澤,而死沐收斂埋骨之恩,亦其不幸也。此事發生,寒門德薄,固無論矣,且纍先生等費勞心力,花去金錢,夙夜以思,既傷之,又恨焉。已矣乎,夫復何言。猥荷不棄,移愛亡兒之情於次子,勉其求學上進,允再聯好友,此徵之願也。非所敢冀也,倘日後望有幾希,得步後塵,尚祈視同弟行,則幸甚矣。先生等他日錦旋,繞道蒞捨,使徵得親芝顏,敬接鴻儀,望只此也,敢雲報德,屆期務祈函告,當命楊兒至蕪埠迎迓,諸位不忘舊交,慷慨解囊,襄理葬務,以慰羈魂,此恩此德,沒齒弗忘。除命楊兒致函申謝外,並附名刺念八枚,敢情一一代爲申謝。

《夫子遗墨:附载应会世兄遗著-书信类》影印件:

《李老夫子遗墨》目录

立委:《李老夫子遗墨》简介

任图南: 李先生传 (1)

    姚学铭: 序一 (4)
    编者: 序二 (6)

李老夫子遗墨目录 (9-22)

《夫子遺墨:序類》 (23-40);24-25;26-27;28-29;30-31;32-33;34-35;36-37;38-39;

《夫子遺墨:傳類》(40-46);42-43;44-45;

《夫子遺墨:雜作類》 (46-59);48-49;50-51;52-53;54-55;56-57;

《夫子遺墨:詩賦類》(59-69)

《夫子遺墨:對聯類》(68-92)

《夫子遺墨:附載應文世兄近作-論類》(93-98)

《夫子遺墨:附載應文世兄近作-說類》(98-104)

《夫子遺墨:附載應文世兄近作-記類》(104-118)

《夫子遺墨:附載應文世兄近作-序傳類》(119-133)

《夫子遺墨:附載應文世兄近作-書信類》(133-137)

《夫子遺墨:附載應文世兄近作-游戲類》(137-140)

《夫子遺墨:附載應會世兄遺著-論說類》(141-148)

附载应会世兄遗著-书信类(148-150)

《夫子遺墨:附載應會世兄遺著-游戲類》(150-156)

《夫子遺墨:附錄:李應會先生榮哀錄》(158-188)

《朝华午拾》电子版

 

发布者

liweinlp

立委博士,计算语言学家,多语言多领域自然语言处理(NLP)资深架构师。Trend 首席科学家,聚焦医疗领域病友社区的媒体挖掘。前弘玑首席科学家,聚焦RPA+AI的NLP低代码多领域落地,设计NLP核心引擎雕龙,落地多领域场景,包括金融、电力、航空、水利、客服等。前讯飞AI研究院副院长,研发支持对话的多语言平台,前京东主任科学家, 主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase前首席科学家,期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语,具有世界一流的解析(parsing)精度,并且做到鲁棒、线速,scale up to 大数据,语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总,曾荣获第一届问答系统第一名(TREC-8 QA Track),并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目(PI for 17 SBIRs)。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。

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