【立委NLP频道的《关于系列》】

【立委按】有了这个《关于系列》，NLP有关的话，该说的已经大体说完了。以后再说，大多是重复或细节而已。有些论点可以不同角度说，关键的事情可以反复说，以信息的冗余试图保障信息传输的有效性和完整性。以前说过的，这方面立委有三个榜样，一律苦口婆心：第一是马克思，尤其反映在他集30多年功力未及完工的砖头一般厚重的《Das Kapital（资本论）》；第二是乔姆斯基，他对美国外交霸权主义和美国大众媒体的批判，絮叨了一辈子，万变不离其宗；三是老友镜子先生横扫万事万物，见诸立委主编【镜子大全】。都是菩萨心肠，把自以为的真知灼见（当然不是真理，也难免偏激）说给世界听。至少于我，说给世界听，但并不在乎世界听不听。老夫聊发少年狂，花开花落两由之。

【关于 NLP 以及杂谈】                         专栏：杂类；English

【关于NLP体系和设计哲学】;               专栏：NLP架构

【关于NLP方法论以及两条路线之争】 专栏：NLP方法论

【关于 parsing】                                    专栏：Parsing

【关于中文NLP】                                   专栏：中文处理

【关于信息抽取】                                   专栏：信息抽取

【关于大数据挖掘】                               专栏：情报挖掘

【关于知识图谱】                                   专栏：知识图谱

【关于舆情挖掘】                                   专栏：舆情挖掘

【关于问答系统】                                   专栏：问答系统

【关于机器翻译】                                    专栏：机器翻译；

【关于NLP应用】                                   专栏：NLP应用

【关于我与NLP】                                  专栏：NLP掌故

【关于NLP掌故】                                  专栏：NLP掌故

【关于人工智能】                                  专栏：杂类

 

发布者

liweinlp

立委博士，计算语言学家，多语言多领域自然语言处理（NLP）资深架构师。Trend 首席科学家，利用LLM和deep parser，聚焦医疗领域病友社区的媒体挖掘。前弘玑首席科学家，聚焦RPA+AI的NLP低代码多领域落地，设计NLP核心引擎雕龙，落地多领域场景，包括金融、电力、航空、水利、客服等。前讯飞AI研究院副院长，研发支持对话的多语言平台，前京东主任科学家, 主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase前首席科学家，期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。特别是汉语和英语，具有世界一流的解析（parsing）精度，并且做到鲁棒、线速，scale up to 大数据，语义落地到数据挖掘和问答产品。Cymfony前研发副总，曾荣获第一届问答系统第一名（TREC-8 QA Track），并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目（PI for 17 SBIRs）。立委NLP工作的应用方向包括大数据舆情挖掘、客户情报、信息抽取、知识图谱、问答系统、智能助理、语义搜索等等。

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